flask gunicorn gevent meinheld性能测试对比

最新推荐文章于 2024-05-26 00:39:45 发布
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#python #运维

测试环境：

客户端虚拟机配置：cpu:1c2t  ; os :centos 7 ；Mem：4GB

服务器虚拟机配置：cpu:2c4t  ; os :centos 7 ；Mem：4GB

 

测试结果：

服务端gunicorn启动命令：

 

gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:8080 run:app --error-logfile - --worker-class egg:meinheld#gunicorn_worker
gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:8080 run:app --error-logfile - --worker-class gevent

 

 

客户端测试命令及结果及结果：

 

ab -c 1000 -t 60 -r -k  "http://192.168.16.129:8080/"
项目第一次第二次第三次　　第四次
meinheld 8407.58 8381.33 8654.59 9152
gevent3982.093991.374016.783940.36
nginx22315.6621962.6021070.6022155.88

 

 

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Meinheld 和 Gevent
XYM-AC之路
01-10 3182
XYM个人博客对应篇章 meinheld + gunicorn + flask 是神器啊，小小研究了一下。 【Coroutine】 Coroutine：协程，又称微线程，纤程。 协程的这种“挂起”和“唤醒”机制实质上是将一个过程切分成了若干个子过程，给了我们一种以扁平的方式来使用事件回调模型。优点：共享进程的上下文，一个进程可以创建百万，千万的coroutine。 pyth
python web框架性能对比_用gunicorn和gevent提高python web框架的性能
weixin_39836063的博客
11-24 562
这两天在准备ppt，里面有涉及到WSGI的应该用，以前自己在51cto写过关于gunicorn的文章，所以就转了过来。那么不扯淡了。其实比如 Flask，webpy，Django、CherryPy 都带着 WSGI server 。当然性能都不好，自带的web server 更多的是测试用途, 线上发布时，则使用高性能的 wsgi server或者是联合nginx做uwsgi 。诚如那个WSGI的...
【mlflow系列7】flask VS Gunicorn
monkeyboy_tech的博客
12-18 476
背景 最近在测试mlflow性能的时候，发现了一个很奇怪的事情，我们知道mlflow是用(Gunicorn)[https://github.com/mlflow/mlflow/blob/master/mlflow/pyfunc/backend.py#L76] 启动服务的,按照道理说Gunicorn会比flask自带的服务性能会好，但是经过测试，恰好相反，而且并发量越大，两者的差别越大 分析 python中我们用的是版本 是flask 1.1.0 gunicorn 19.9.0 就在百思不得其解的时候，必须拿
Meinheld 和 Gevent_XYM
江州司马
01-19 1835
XYM个人博客对应篇章 meinheld + gunicorn + flask 是神器啊，小小研究了一下。 【Coroutine】 Coroutine：协程，又称微线程，纤程。 协程的这种“挂起”和“唤醒”机制实质上是将一个过程切分成了若干个子过程，给了我们一种以扁平的方式来使用事件回调模型。优点：共享进程的上下文，一个进程可以创建百万，千万的coroutine。 pytho...
meinheld-gunicorn-flask-docker：具有Meinheld和Gunicorn的Docker映像，用于Python中的Flask应用程序。 可选搭配Alpine Linux
02-01
支持的标签和相应的Dockerfile链接 注意：注意：都有。 如果需要“固定”您使用的Docker映像版本，则可以选择这些标签之一。 例如tiangolo/meinheld-gunicorn-flask:python3.7-2019-10-15 。 麦角持有的烧瓶 与图像设法在高性能的Web应用程序使用 3.6及以上和Python 2.7，具有性能自动调整。 可选搭配Alpine Linux。 GitHub存储库： : Docker Hub映像： : 描述 与Meinheld通过Gunicorn控制运行的Python瓶Web应用程序有一些（*）。 如果您在Flask中已经有一个应用程序，或者正在构建一个新应用程序，则此映像将为您提供最佳性能（或接近最佳性能）。 该映像包含“自动调整”机制，因此您只需添加代码即可自动获得良好的性能。 并且不做任何牺牲（例如伐木）。 *注意性能和功能 如果您开始一个新项目，则可能会受益于更新更快的框架，例如 （基于ASGI而不是Flask和Django等WSGI），以及Docker映像（如 。 即使使用此图像，它也会为您提供使用Fla
bottle的gunicorn+gevent部署 和 gunicorn+meinheld 部署
阿友的专栏
07-17 2758
config.py(gunicorn+gevent):# -*-coding:utf-8 -*- __author__ = "ZJL" import gevent.monkey import multiprocessing gevent.monkey.patch_all() # 监听本机的5000端口 bind = '0.0.0.0:5000' preload_app = True #
flask+gunicorn+meinheld部署
阿友的专栏
07-17 5119
configm.py: # -*-coding:utf-8 -*- __author__ = "ZJL" import multiprocessing # 监听本机的5000端口 bind = '0.0.0.0:5000' preload_app = True # 开启进程 # workers=4 workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 +
推荐项目：Meinheld, Gunicorn, Flask 和 Docker 整合应用
gitblog_00071的博客
04-18 529
推荐项目：Meinheld, Gunicorn, Flask 和 Docker 整合应用 在Python Web开发中，我们经常需要一个高效、灵活且易于部署的框架。今天，我要介绍的项目就是一个集合了Meinheld、Gunicorn、Flask和Docker的强大组合，它提供了一种高效、便捷的方式来构建和运行Python web应用。。 项目简介 该项目是由Tiangolo创建的一个示例，它展示了...
meinheld-gunicorn-flask VS uvicorn-gunicorn-fastapi 性能对比测试
最新发布
不二的AI笔记
05-26 833
之前文章可能不够有说服力，这次使用了号称最快的wsgi或asgi服务器+gunicorn来运行flask或fastapi。上面meinheld-gunicorn-flask和uvicorn-gunicorn-fastapi项目都是由fastapi的作者发起，致力于使用flask或fastapi开发高性能后端应用，然后用docker的方式快速部署。文末会给出测试解论。
gunicorn geventworker 解析
weixin_33894992的博客
02-10 252
　　在前面的文章曾介绍过gunicorn的syncworker，本文介绍其中一种asyncworker：GeventWorker。类图如下：   　　可见GeventWorker重载了init_process(这个方法是Worker唯一暴露给外界的接口），源码如下： 1 def init_process(self): 2 # monk...
meinheld-gunicorn-docker：由Gunicorn管理的具有Meinheld的Docker映像，用于Python 3.6及更高版本中的高性能WSGI（Flask，Django等）Web应用程序，并且具有性能自动调整功能。 可选搭配Alpine Linux
02-03
支持的标签和相应的Dockerfile链接 注意：注意：都有。 如果需要“固定”您使用的Docker映像版本，则可以选择这些标签之一。 例如tiangolo/meinheld-gunicorn:python3.7-2019-10-15 。 迈因德·古尼康 与图像设法在高性能的Web应用程序 3.6及以上和Python 2.7，具有性能自动调整。 可选搭配Alpine Linux。 GitHub存储库： : Docker Hub映像： : 描述 与Meinheld通过Gunicorn控制运行的Python的Web应用程序有一定的基于WSGI（同步代码，而不是ASGI，这是异步）（*
flask-gevent-tutorial：如何将Flask与gevent一起使用（uWSGI和Gunicorn版本）
02-05
如何将Flask与gevent一起使用（uWSGI和Gunicorn版本） 创建简单的Flask应用程序 首先，我们需要模拟一个慢速的第三方API： # slow_api/api.py import os import asyncio from aiohttp import web async def handle ( request ): delay = float ( request . query . get ( 'delay' ) or 1 ) await asyncio . sleep ( delay ) return web . Response ( te
python 高性能web框架 gunicorn+gevent
Hebe
08-01 6871
参考链接： http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364/                    http://www.cnblogs.com/nanrou/p/7026789.html 前言 gunicorn 是支持wsgi协议的http服务器，gevent只是它支持的模式之一，是为了解决django、flask这些web框架自带wsgi
flask gunicorn gevent部署
weixin_30566063的博客
07-11 226
安装： pip install flask pip install gunicorn[gevent] gunicorn conf配置文件： #监听本机的8000端口 bind='0.0.0.0:8000' #开启4个进程 workers=4 #线程 #threads=8000 keepalive=1 #在keep-alive连接上等待请求的秒数，默认情...
gunicorn开启gevent模式，启动服务的时候报超时错误，服务起不来
qq_15821487的博客
08-25 1608
已经说过很多次不要尝试在主工作进程（或 gevent）中运行 pytorch 或其他阻塞进程。如果您需要运行阻塞进程，请将其作为单独的守护进程运行并使用 unix sockets 与之对话。Asyncio 也不会在那里改变任何东西。简而言之：从 gunicorn 请求开始该过程，并让您的客户端不时轮询系统或以畅通无阻的方式等待它。...
meinheld为何比gevent高效？
XYM-AC之路
01-18 4393
XYM博客对应文章前言 两者都是高性能的WSGI兼容的web服务器。既然是同种东西，必然有对比，网上有挺多benchmark，我也做过对应的benchmark，不过没有整理，这里推荐一下网上的一篇benchmark，能够看出meinheld的性能确实好得令人意外。那么为什么meinheld会比gevent性能高这么多呢？我们从底层实现来看看，他究竟做了一些什么。 meinheld和gevent
Nginx + Gunicorn(with gevent) + Flask
weixin_33699914的博客
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
flask bottle gunicorn gevent meinheld 组合测试性能(简单读写mongodb)
阿友的专栏
07-10 2701
简单的性能测试： 通用的代码： config.py(主要用于gunicorn配制gevent或者meinheld，切换模式就可以在不改变其他代码的情况下使用gevent或者meinheld)： # -*-coding:utf-8 -*- __author__ = "ZJL" import gevent.monkey import multiprocessing gevent.monke
flask+Gunicorn(gevent)高并发的解决方法探究
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1. 协程定义 概念：协程就是协同工作的程序，不是进程也不是线程 理解成–不带返回值的函数调用。 Coroutine：协程，又称微线程，纤程。 协程的这种“挂起”和“唤醒”机制实质上是将一个过程切分成了若干个子过程，给了我们一种以扁平的方式来使用事件回调模型。优点：共享进程的上下文，一个进程可以创建百万，千万的coroutine。 python中的yield和第三方库greenlet，都可以实现协程。 greenlet 提供了在协程中直接切换控制权的方式，比生成器(yield)更加灵活、简洁。 G
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