Perl语言入门-第六章-哈希-习题

本文提供了三个使用Perl语言处理哈希的示例程序,包括查找家庭成员姓氏、统计单词出现次数及展示环境变量哈希。这些代码展示了如何利用Perl哈希解决实际问题。

1. 题目

2. 代码与输出

    ch6-family-name.pl

 1  # -----------------------------------------------------------#
 2  # Source: Learning Perl, chapter6, exercise-1
 3  # Date:   2012-01-16
 4  # Author: xiaodongrush
 5  #-----------------------------------------------------------#
 6  use  5.010;
 7  %family_name_hash = (
 8    " fred "   =>   " flintstone ",
 9    " barney " =>   " rubble ",
10    " wilma "  =>   " flintstone ", );
11 
12  while(<>) {
13    chomp;
14    if( exists  $family_name_hash{ $_} ) {
15     say  $_ .  " 's family name is :  " .  $family_name_hash{ $_};
16   }  else {
17     say  $_ .  " 's family name not exist in hash ";
18   }
19 }
20  # -----------------------------------------------------------#

   

ch6-wordcount.pl

 1  # -----------------------------------------------------------#
 2  # Source: Learning Perl, chapter6, exercise-2
 3  # Date:   2012-01-16
 4  # Author: xiaodongrush
 5  #-----------------------------------------------------------#
 6  use  5.010;
 7  while(<>) {
 8    chomp;
 9    if( exists  $word_hash{ $_}) {
10      $word_hash{ $_} +=  1;
11   }  else {
12      $word_hash{ $_} =  1;
13   }
14 }
15  foreach( sort ( keys  %word_hash) ) {
16   say  $_ .  " \t\t " .  $word_hash{ $_};
17 }
18  # -----------------------------------------------------------#

ch6-ENV-hash.pl

 1  # -----------------------------------------------------------#
 2  # Source: Learning Perl, chapter6, exercise-3
 3  # Date:   2012-01-16
 4  # Author: xiaodongrush
 5  #-----------------------------------------------------------#
 6  use  5.010;
 7 
 8  $max_key_len =  0;
 9  $max_value_len =  0;
10  $len_limit =  35;
11  while(( $key$value) =  each  %ENV) {
12    if( length( $key) <  $len_limit  &&  length( $value) <  $len_limit ) {
13      $max_key_len =  $max_key_len >  length( $key) ?  $max_key_len :  length( $key);
14      $max_value_len =  $max_value_len >  length( $value) ?  $max_value_len :  length( $value);
15   }
16 }
17  $format =  " %- " .  $max_key_len .  " s  ,  %- " .  $max_value_len .  " s\n ";
18  printf  $format" key "" value ";
19  foreach( sort( keys  %ENV)) {
20    if( ( length( $_) <  $len_limit ) && ( length( $ENV{ $_}) <  $len_limit )) {
21      printf  $format$_$ENV{ $_};
22   }
23 }
24 <STDIN>;
25  # -----------------------------------------------------------#

3. 文件

    /Files/pangxiaodong/LearningPerl/ch6-answer.rar

转载于:https://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2012/01/16/2323406.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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