论文阅读：Are We Really Making Much Progress-A Worrying Analysis of Recent Neural Recommendatin Approache...

weixin_30398227

于 2019-09-15 21:04:00 发布

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文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/hugh2006/p/11524241.html

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在深度学习模型风靡的当下，本文提醒研究者在追求模型效果的同时，也需重视实验基线、数据集和评价指标的严谨性，强调了在推荐系统领域中，正确评估的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

该篇文章在推荐算法日益迅增的今天，给研究者敲了一记醒钟：在关注基于深度学习模型效果的同时，也要更加严谨的对待实验的baseline、dataset和metric。

code: https://github.com/MaurizioFD/RecSys2019_DeepLearning_Evaluation

转载于:https://www.cnblogs.com/hugh2006/p/11524241.html

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