双指针---有序数组的TWO SUM

本文介绍了一种解决有序数组中寻找两数之和等于特定目标值的问题的高效算法——双指针法。该方法利用数组的有序特性,通过从两端向中间移动指针来快速找到满足条件的两个数,适用于Leetcode 167题。文章提供了详细的思路解析和Java代码实现。

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  双指针思想,主要用于遍历数组,两个指针指向不同的元素,从而协同完成任务。

有序数组的 Two Sum

Leetcode :167. Two Sum II - Input array is sorted (Easy)

Input: numbers={2, 7, 11, 15}, target=9
Output: index1=1, index2=2
题目描述:

  在有序数组中找出两个数,使他们的和为target。

思路分析:

  使用双指针,一个指针指向较小的元素,一个指向较大的元素,指向较小的元素的指针从左到右进行遍历,指向较大的元素的指针从右向左进行遍历。

  如果两个指针指向的元素和sum==target,那么得到要求的结果。

  如果sum>target,移动较大的元素,使sum变小一些;

  如果sum<target,移动较大的元素,使sum变大一些;

代码:
public int[]twoSum(int []nums,int target){
    if(nums==null||nums.length<2)
        return null;
    int []res=new int [2];
    int small=0;
    int big=nums.length-1;
    while(small<big){
        if(nums[small]+nums[big]==target){
            res[0]=small+1;
            res[1]=big+1;
            return res;
        }else if(nums[small]+nums[big]<target){
            small++;
        }else{
            big--;
        }
    }
    return null
}

转载于:https://www.cnblogs.com/yjxyy/p/11104369.html

### 如何在有序数组中高效求解两数之和问题 对于给定的一个有序数组以及目标值 `target`,可以通过双指针法来高效地找到是否存在两个数使得它们的和等于目标值。这种方法的时间复杂度为 O(n),相较于暴力枚举方法(O(n²)),效率显著提升。 以下是具体实现方式: #### 双指针法原理 在一个升序排列的数组中,可以设置两个指针分别指向数组的第一个元素(左指针)和最后一个元素(右指针)。通过比较当前两指针对应数值之和目标值的关系调整指针位置: - 如果当前两数之和小于目标值,则移动左指针向右; - 如果当前两数之和大于目标值,则移动右指针向左; - 当两者相等时,即找到了满足条件的一对数[^1]。 此过程重复执行直到发现符合条件的结果或者左右指针相遇为止。 下面给出一段基于 Python 的代码示例展示该逻辑: ```python def two_sum_sorted(nums, target): left, right = 0, len(nums)-1 while left < right: current_sum = nums[left] + nums[right] if current_sum == target: return (nums[left], nums[right]) # 返回匹配的两个数 elif current_sum < target: left += 1 else: right -= 1 return None # 若无解则返回None # 测试数据 nums = [1, 3, 5, 7, 9] target = 8 result = two_sum_sorted(nums, target) if result is not None: print(f"The pair that sums to {target} is: {result}") else: print("No such pair exists.") ``` 上述程序定义了一个函数用于接收一个已排序好的列表 `nums` 和整型变量 `target` ,并尝试找出是否有任意两项加起来正好等于指定的目标值。如果存在这样的组合就打印出来;否则告知不存在这样一对数字[^2]。 #### 总结说明 采用双指针策略处理此类问题不仅操作简便而且性能优越,在面对大规模输入场景下尤为适用。值得注意的是,这里假设了输入数组已经是按顺序排列好了的状态。如果不是这样的话,还需要先对其进行预处理—比如调用内置 sort() 方法来进行初步整理后再继续后续步骤[^3]。
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