IK分词算法设计总结

最新推荐文章于 2024-02-07 17:03:15 发布

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#测试

IK分词算法设计思考

加载词典

IK分词算法初始化时加载了“敏感词”、“主词典”、“停词”、“量词”，如果这些词语的数量很多，怎么保证加载的时候内存不溢出

分词缓冲区

在分词缓冲区中进行分词操作，怎么保证分词缓冲区的内容不溢出

看源码心得体会

Ik分词算法也用到了luceue里面的jar包，多种词语的测试

虽然看源码很痛苦，但是能学到很多新的东西

勇敢的迈出了第一步，坚持坚持！

计算机是一门艺术，也是一门实验科学，测试和实验的目的是一样的，如果不理解算法，找一些特别简单的测试用例测试算法，

然后慢慢加大测试用例的复杂程度，这样慢慢加深理解算法

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IK分词器-自定义分词算法与自定义分词配置

梦想不会灭

05-06

5681

一、分词的概念分词：就是把我们要查询的数据拆分成一个个关键字，我们在搜索时，ElasticSearch会把数据进行分词，然后做匹配。默认的中文分词器会把每一个中文拆分，比如“迪丽热巴”，会拆分成“迪”，“丽”，“热”，“巴”，显然，这并不符合我们的要求，所以ik分词器（中文分词器）能解决这个问题。二、IK分词器的分词算法 ik分词器存在两种分词算法： ik_smart：称为智能分词，网上还有别的称呼：最少切分，最粗粒度划分 ik_max_word：称为最细粒度划分三、分词算法测试 1、ik_sma

分词算法设计思想

05-05

分词算法设计思想分词算法设计思想

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11-08

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搜索引擎技术揭密：中文分词技术信息的飞速增长，使搜索引擎成为人们查找信息的首选工具，Google、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是人们讨论的话题。随着搜索市场价值的不断增加，越来越多的公司开发出自己的搜索引擎，阿里巴巴的商机搜索、8848的购物搜索等也陆续面世，自然，搜索引擎技术也成为技术人员关注的热点。　　搜索引擎技术的研究，国外比中国要早近十年，从最早的Archie，到后来的

分词器——ik——分词算法

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06-12

7667

IK Analyzer 3.0特性采用了特有的"正向迭代最细粒度切分算法"，具有80万字/秒的高速处理能力采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母（IP地址、Email、URL）、数字（日期，常用中文数量词，罗马数字，科学计数法），中文词汇（姓名、地名处理）等分词处理。优化的词典存储，更小的内存占用。支持用户词典扩展定义针对Lucene全文检索优化的查询分析器IKQuer

ik分词 java,java IK 分词算法

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publicstaticListsplitWord(Stringstr){Listlist=null;try{if(str!=null&&!"".equals(str)){list=newArrayList();StringReaderreader=newStringReader(str);IKSegmenterik=newIKSegmenter(reade...

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155

IK Analyzer 3.0结构设计 [url]http://www.iteye.com/topic/429960[/url]

ik分词器7.17.10

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ik分词器是为Elasticsearch（ES）设计的一款高效、可扩展的中文分词工具，它能有效地将中文文本拆分成一个个独立的词语，便于后续的索引和查询操作。ik分词器7.17.10是该工具的一个版本，适用于Elasticsearch 7.x...

基于ik分词和DFA算法的敏感词过滤Java设计源码

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本项目通过实现Java设计源码，结合了当前较为流行的文本处理算法，即ik分词和DFA算法，来达到有效的敏感词过滤效果。 ik分词是基于规则的中文分词技术，它能够对中文文本进行细致的切分，并且支持新词识别，以及...

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IK分词器8.15.0版本是专门为Elasticsearch 8.15.0版本设计的中文分词插件，它集成了丰富的中文分词算法和用户自定义功能，提供了多种分词模式以适应不同的搜索需求。通过提供安全策略文件和日志记录支持，它在保证...

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IK分词器是针对Elasticsearch设计的一款强大的中文分词插件，其全称为"elasticsearch-analysis-ik"。在Elasticsearch中，分词器的作用至关重要，它负责将用户输入的文本进行词汇切分，以便进行后续的搜索和分析操作...

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07-04

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整理出了如下几个计算六轴机械臂正解和逆解的关键点： 01_机器人坐标系和关节的说明 02_算法坐标系的建立 03_D-H参数表的建立 04_FK（正解）算法 05_Matlab辅助计算FK（正解） 06_IK（逆解）算法 07_Matlab辅助计算IK（逆解）文档中针对FK以及IK算法的推导均有详细的推导过程。希望各位能根据推导过程写出自己的代码。

IKAnalyzer中文分词计算句子相似度

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IKAnalyzer中文分词，计算句子相似度

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IK分词器 IK分词器概念：不管是中文还是英文，都有很多次。如果不做分词，直接全匹配。那就匹配的信息很少。比如你收百度："如何学习Java"，你收到的不仅仅是是只有这个标题的信息。可能会有如何学习相关的信息。 ik分词器提供了两种分词算法：ik_smart,ik_max_word.其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细力切分。最少切分：会自动把我是中国人分成三个，累加就是所有的词汇。最细力度：穷尽所有，会根据词典，将所有词进行分词...

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怎么肥事

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1、IK分词器也是基于正向匹配的分词算法。 2、IK分词器，基本可分为两种模式，一种为smart模式，一种为非smart模式 3、非smart模式所做的就是将能够分出来的词全部输出；smart模式下，IK分词器则会根据内在方法输出一个认为最合理的分词结果，这就涉及到了歧义判断 4、Lexeme 词元，compareTo(Lexeme other)这个方法决定了词元在链路中的位置 5、Lex...

ElasticSearch中iK分词器的两种分词算法以及自定义分词配置

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09-16

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分词：就是把我们要查询的数据拆分成一个个关键字，我们在搜索时，ElasticSearch会把数据进行分词，然后做匹配。默认的中文分词器会把每一个中文拆分，比如“番茄呦呦”，会拆分成“番”，“茄”，“哟”，“哟”，显然，这并不符合我们的要求，所以ik分词器（中文分词器）能解决这个问题。 ik分词器存在两种分词算法： ik_smart,ik_max_word。其中ik_smart称为智能分词，网上还有别的称呼：最少切分，最粗粒度划分。ik_max_word称为最细粒度划分。当然我们也可以自定义分词配置

IK 分词器的底层原理详解

qq_43496814的博客

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IK分词器是一个基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包，它采用了独特的“快速实现字典检索”的算法，并且可以结合词典进行词语的智能切分。IK分词器支持两种分词模式：最细粒度和智能分词。IK分词器凭借其高效的分词策略、灵活的配置以及良好的扩展性，在中文分词领域占据了一席之地。了解其底层原理和实现方式对于NLP技术的学习和应用具有重要意义。随着技术的不断演进，对IK分词器的优化和改进也会在未来不断进行，以迎合不断增长的中文信息处理的需求。

IK分词源码分析连载(一)--主流程

RYP_S 的专栏

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转载请注明出处： http://blog.chinaunix.net/uid-20761674-id-3423941.html

深入解析IK分词算法源码与应用Demo

IK分词算法（Intelligent Chinese Word Segmentation Algorithm）就是这样一种算法，它通常包括一系列复杂的处理流程，如预处理、关键词扩展、最短词优先等策略，以确保分词的准确性。根据标签“IK”，我们可以...