ZOJ 3171题解

本文介绍了一个简单的C语言程序,该程序通过输入字符串并统计其中特定字符(如S、E、V、N)的出现次数来演示基本的字符计数逻辑。通过使用switch-case结构,程序能够根据不同字符更新相应的计数器。
 1 #include<stdio.h>
2 #include<string.h>
3
4 int main()
5 {
6 int i, len;
7 long long num[5];
8 char str[10002];
9 while(scanf("%s",str) != EOF)
10 {
11 len = strlen(str);
12 for(i=0; i<5; i++)
13 num[i] = 0;
14 for(i=0; i<len; i++)
15 {
16 switch(str[i])
17 {
18 case 'S':
19 case 's': num[0]++; break;
20 case 'E':
21 case 'e': num[1] += num[0]; num[3] += num[2]; break;
22 case 'V':
23 case 'v': num[2] += num[1]; break;
24 case 'N':
25 case 'n': num[4] += num[3]; break;
26 }
27 }
28 printf("%lld\n", num[4]);
29 }
30 return 0;
31 }

转载于:https://www.cnblogs.com/cn19901203/archive/2012/02/23/2365585.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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