OpenCV的cv::normalize函数

最新推荐文章于 2024-09-24 21:29:17 发布

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#人工智能

本文通过一个具体的代码示例介绍了如何使用OpenCV进行矩阵的归一化处理。示例中创建了一个2x2的浮点型矩阵，并通过OpenCV函数将其归一化到特定范围。该过程展示了矩阵初始化及归一化的具体步骤。

 1 #include<opencv2/opencv.hpp>
 2 #include<iostream>
 3 
 4 using namespace std;
 5 using namespace cv;
 6 
 7 int main()
 8 {
 9     Mat mat1 = Mat(2, 2, CV_32FC1);
10     mat1.at<float>(0, 0) = 1.0f;
11     mat1.at<float>(0, 1) = 2.0f;
12     mat1.at<float>(1, 0) = 3.0f;
13     mat1.at<float>(1, 1) = 4.0f;
14     // 对于这种小矩阵，还有更简单的赋值方式，找时间再改
15     cout << "Mat 1:" << endl;
16     cout << mat1 << endl;
17 
18     normalize(mat1, mat1, 1.0, 0.0, NORM_MINMAX);
19     cout << "Mat 2:" << endl;
20     cout << mat1 << endl;
21 }