Shiro身份验证

博客介绍了身份验证相关知识,在Shiro中用户需提供principals和credentials。阐述了身份验证基本流程,包括收集信息、调用登录方法、创建自定义Realm类等。还给出身份验证示例,并提醒捕获AuthenticationException,避免暴露具体错误信息。

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  • 身份验证:一般需要提供如身份ID 等一些标识信息来表明登录者的身份,如提供email,用户名/密码来证明。
  • 在shiro中,用户需要提供principals (身份)和credentials(证明)给shiro,从而应用能验证用户身份:
  • principals:身份,即主体的标识属性,可以是任何属性,如用户名、邮箱等,唯一即可。一个主体可以有多个principals,但只有一个Primary principals,一般是用户名/邮箱/手机号。
  • credentials证明/凭证,即只有主体知道的安全值,如密码/数字证书等。
  • 最常见的principals 和credentials 组合就是用户名/密码

身份验证基本流程

  • 1、收集用户身份/凭证,即如用户名/密码
  • 2、调用Subject.login进行登录,如果失败将得到相应的AuthenticationException异常,根据异常提示用户错误信息;否则登录成功
  • 3、创建自定义的Realm 类,继承org.apache.shiro.realm.AuthorizingRealm类,实现doGetAuthenticationInfo() 方法

身份验证示例

AuthenticationException

  • 如果身份验证失败请捕获AuthenticationException或其子类
  • 最好使用如“用户名/密码错误”而不是“用户名错误”/“密码错误”,防止一些恶意用户非法扫描帐号库;

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/116970u/p/11175895.html

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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