位运算 的探究

本文介绍了一种使用位运算解决特定问题的方法,通过O(n)复杂度的算法来找出数组中出现次数不同的元素。文章首先解释了基本算法原理,并提供了一个示例代码,随后探讨了位运算中的关键规律。

因为博主是在工作的闲余时间持续写文章的,所以仅仅有这里 位运算 的探究 [http://github.tiankonguse.com/blog/2014/10/10/bit-operation/]有最新的更新。其它地方仅仅是文章的初稿,往往不完整。

PS:更新时间 2014-10-22.

因为有人没看明确起初的O(n)操作, 所以这里就先简单的介绍一下 O(n log(n))的做法.

我这里加入上主要的做法, 然后把O(n)做法的分析写的更具体了一个, 明确的人可能看起来比較啰嗦, 抱歉了.
另外有人问如果是大部分都是4个同样, 仅仅有一个是2个同样怎么做, 这个问题我们能够称为4-2问题.
这种话这篇文章主要解说的就是3-1问题了.

为了不偏离主题, 我又一次写一篇文章专门讨论 n-m 问题.

假设你不想看基本做法, 能够直接跳到 问题的来源 的位置, 向下滚动的时候, 应该能够看到有个文件夹, 点击 问题的来源 就可以.


学弟发给我一个代码, 第一眼居然没看明确.


  
  1. int run(int n, int* A) {
  2. int ones = 0;// 出现一次的标志位
  3. int twos = 0;// 出现第二次标志位
  4. for(int i = 0; i < n; i++) {
  5. ones = (ones ^ A[i]) & ~twos;// 第二次出现的去掉, 第一次出现的加上, 第三次出现的不变
  6. twos = (twos ^ A[i]) & ~ones;// 第一次出现的不变, 第二次出现的加上, 第三次出现的去掉
  7. }
  8. return ones;
  9. }

然后想到, 可能有位运算的一些规律, 比方分配率, 结合律, 交换律等.

等待更新中。。。

转载于:https://www.cnblogs.com/blfshiye/p/5165892.html

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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