PAT1013

1013 数素数 (20 分)
 

Pi​​ 表示第 i 个素数。现任给两个正整数 MN104​​,请输出 PM​​ 到 PN​​ 的所有素数。

输入格式:

输入在一行中给出 M 和 N,其间以空格分隔。

输出格式:

输出从 PM​​ 到 PN​​ 的所有素数,每 10 个数字占 1 行,其间以空格分隔,但行末不得有多余空格。

输入样例:

5 27

输出样例:

11 13 17 19 23 29 31 37 41 43
47 53 59 61 67 71 73 79 83 89
97 101 103


 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 bool check[110000];
 4 int prime[10005];
 5 int tot,ans;
 6 int main()
 7 {
 8     for(int i=2;i<109994;i++)
 9     {
10         if(!check[i])
11             prime[tot++]=i;
12         for(int j=0;j<tot;j++)
13         {
14             if(i*prime[j]>109994)
15                 break;
16             check[i*prime[j]]=1;
17             if(i%prime[j]==0)
18                 break;
19         }
20     }
21     int a,b,flag=1;
22     cin>>a>>b;
23     for(int i=a-1;i<b;i++)
24     {
25         if(flag)
26         {cout<<prime[i];
27          flag=0;
28         }
29         else cout<<" "<<prime[i];
30         ans++;
31         if(ans%10==0)
32         {
33             flag=1;
34             cout<<endl;
35         }
36     }
37     return 0;
38 }

一开始check[]数组开100000的大小,以为很大了,但是还是开小了,第10000个素数的值为104729。

转载于:https://www.cnblogs.com/zuiaimiusi/p/10638588.html

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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