P1850 换教室

 P1850 换教室

题目描述

对于刚上大学的牛牛来说,他面临的第一个问题是如何根据实际情况申请合适的课程。

在可以选择的课程中,有 2n2n 节课程安排在 nn 个时间段上。在第 ii(1 \leq i \leq n1in)个时间段上,两节内容相同的课程同时在不同的地点进行,其中,牛牛预先被安排在教室 c_ici 上课,而另一节课程在教室 d_idi 进行。

在不提交任何申请的情况下,学生们需要按时间段的顺序依次完成所有的 nn 节安排好的课程。如果学生想更换第 ii 节课程的教室,则需要提出申请。若申请通过,学生就可以在第 ii 个时间段去教室 d_idi 上课,否则仍然在教室 c_ici 上课。

由于更换教室的需求太多,申请不一定能获得通过。通过计算,牛牛发现申请更换第 ii 节课程的教室时,申请被通过的概率是一个已知的实数 k_iki,并且对于不同课程的申请,被通过的概率是互相独立的。

学校规定,所有的申请只能在学期开始前一次性提交,并且每个人只能选择至多 mm 节课程进行申请。这意味着牛牛必须一次性决定是否申请更换每节课的教室,而不能根据某些课程的申请结果来决定其他课程是否申请;牛牛可以申请自己最希望更换教室的 mm 门课程,也可以不用完这 mm 个申请的机会,甚至可以一门课程都不申请。

因为不同的课程可能会被安排在不同的教室进行,所以牛牛需要利用课间时间从一间教室赶到另一间教室。

牛牛所在的大学有 vv 个教室,有 ee 条道路。每条道路连接两间教室,并且是可以双向通行的。由于道路的长度和拥堵程度不同,通过不同的道路耗费的体力可能会有所不同。 当第 ii(1 \leq i \leq n-11in1)节课结束后,牛牛就会从这节课的教室出发,选择一条耗费体力最少的路径前往下一节课的教室。

现在牛牛想知道,申请哪几门课程可以使他因在教室间移动耗费的体力值的总和的期望值最小,请你帮他求出这个最小值。

输入输出格式

输入格式:

 

第一行四个整数 n,m,v,en,m,v,e。nn 表示这个学期内的时间段的数量;mm 表示牛牛最多可以申请更换多少节课程的教室;vv 表示牛牛学校里教室的数量;ee表示牛牛的学校里道路的数量。

第二行 nn 个正整数,第 ii(1 \leq i \leq n1in)个正整数表示 c_ici,即第 ii 个时间段牛牛被安排上课的教室;保证 1 \le c_i \le v1civ。

第三行 nn 个正整数,第 ii(1 \leq i \leq n1in)个正整数表示 d_idi,即第 ii 个时间段另一间上同样课程的教室;保证 1 \le d_i \le v1div。

第四行 nn 个实数,第 ii(1 \leq i \leq n1in)个实数表示 k_iki,即牛牛申请在第 ii 个时间段更换教室获得通过的概率。保证 0 \le k_i \le 10ki1。

接下来 ee 行,每行三个正整数 a_j, b_j, w_jaj,bj,wj,表示有一条双向道路连接教室 a_j, b_jaj,bj,通过这条道路需要耗费的体力值是 w_jwj;保证 1 \le a_j, b_j \le v1aj,bjv, 1 \le w_j \le 1001wj100。

保证 1 \leq n \leq 20001n2000,0 \leq m \leq 20000m2000,1 \leq v \leq 3001v300,0 \leq e \leq 900000e90000。

保证通过学校里的道路,从任何一间教室出发,都能到达其他所有的教室。

保证输入的实数最多包含 33 位小数。

 

输出格式:

 

输出一行,包含一个实数,四舍五入精确到小数点后恰好22位,表示答案。你的输出必须和标准输出完全一样才算正确。

测试数据保证四舍五入后的答案和准确答案的差的绝对值不大于 4 \times 10^{-3}4×103。 (如果你不知道什么是浮点误差,这段话可以理解为:对于大多数的算法,你可以正常地使用浮点数类型而不用对它进行特殊的处理)

 

输入输出样例

输入样例#1: 复制
3 2 3 3
2 1 2
1 2 1
0.8 0.2 0.5 
1 2 5
1 3 3
2 3 1
输出样例#1: 复制
2.80

说明

【样例1说明】

所有可行的申请方案和期望收益如下表:

【提示】

  1. 道路中可能会有多条双向道路连接相同的两间教室。 也有可能有道路两端连接

的是同一间教室。

2.请注意区分n,m,v,e的意义, n不是教室的数量, m不是道路的数量。

特殊性质1:图上任意两点 a_iaib_ibia_iai≠ b_ibi间,存在一条耗费体力最少的路径只包含一条道路。

特殊性质2:对于所有的 $1≤ i≤ n$, k_i= 1ki=1 。

483 055 310

 

分析

概率dp,状态,f[i][j][k]到第i个教室,申请了j次,k==0/1当前申请/不申请,的最小期望值

对于每个状态,,f[i][j][k]由i-1转移而来,转移时,当前可以申请也可以不申请,所以,分开讨论

当前申请,那么i-1又有两种可能,申请不申请,以此类推,两两组合,推出所有状态。

为什么i-1是怎么来的,不分开讨论了呢,其实f[i-1][j][k]已经包含了这个情况,包含了i-1的前一个,然后只需要考虑当前是否申请成功,上一个是否申请成功即可。

注意,n,m,v,e, n 表示时间段的数量;m 表示最多可以申请更换多少节课程;v 表示教室的数量;e表示道路的数量。别用混了,更别写反了!!!

code

 1 #include<cstdio>
 2 #include<algorithm>
 3 #include<cstring>
 4 #include<cmath>
 5 #include<cstdlib>
 6 
 7 using namespace std;
 8 
 9 const int N = 2010;
10 const int E = 310;
11 int dis[E][E],c[N],d[N];
12 double g[N],f[N][N][2];//f[i][j][k]第i个教室,申请了j次,k==0/1申请、不申请 
13 
14 inline int read() {
15     int x = 0,f = 1;char ch = getchar();
16     for (; ch<'0'||ch>'9'; ch = getchar())
17         if (ch=='-') f = -1;
18     for (; ch>='0'&&ch<='9'; ch = getchar())
19         x = x*10+ch-'0';
20     return x*f;
21 }
22 
23 int main() {
24     
25     memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
26     int n = read(),m = read(),v = read(),e = read();
27     for (int i=1; i<=n; ++i) c[i] = read();
28     for (int i=1; i<=n; ++i) d[i] = read();
29     for (int i=1; i<=n; ++i) scanf("%lf",&g[i]);
30     for (int i=1; i<=e; ++i) {
31         int u = read(),v = read(),w = read();
32         dis[u][v] = min(dis[u][v],w);
33         dis[v][u] = min(dis[v][u],w);
34     }
35 //    c[0] = 0;
36     for (int k=1; k<=v; ++k)
37         for (int i=1; i<=v; ++i)
38             for (int j=1; j<=v; ++j)
39                 dis[i][j] = min(dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j]);
40     for (int i=1; i<=v; ++i) dis[i][i] = 0,dis[0][i] = 0;
41     
42     memset(f,127,sizeof(f));
43     f[0][0][0] = 0;
44     for (int i=1; i<=n; ++i) {
45         f[i][0][0] = f[i-1][0][0]+dis[c[i-1]][c[i]];
46         for (int j=1; j<=m; ++j) {
47             f[i][j][0] = min(f[i-1][j][0] + dis[c[i-1]][c[i]],
48                              f[i-1][j][1] + dis[d[i-1]][c[i]]*g[i-1] + dis[c[i-1]][c[i]]*(1.0-g[i-1]) );
49 
50             f[i][j][1] = min(f[i-1][j-1][0] + dis[c[i-1]][d[i]]*g[i] + dis[c[i-1]][c[i]]*(1.0-g[i]),
51                              f[i-1][j-1][1] + dis[d[i-1]][d[i]]*g[i-1]*g[i] + dis[c[i-1]][c[i]]*(1.0-g[i-1])*(1.0-g[i])
52                              + dis[d[i-1]][c[i]]*g[i-1]*(1.0-g[i]) + dis[c[i-1]][d[i]]*(1.0-g[i-1])*g[i] );
53         }
54     }
55     double ans = 1e15;
56     for (int i=0; i<=m; ++i)
57         ans = min(ans,min(f[n][i][0],f[n][i][1]));
58     printf("%.2lf",ans);
59     return 0;
60 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mjtcn/p/7788250.html

下载前必看:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本资料中,将阐述如何运用JavaScript达成单击下拉列表框选定选项后即时转向对应页面的功能。 此种技术适用于网页布局中用户需迅速选取并转向不同页面的情形,诸如网站导航栏或内容目录等场景。 达成此功能,能够显著改善用户交互体验,精简用户的操作流程。 我们须熟悉HTML里的`<select>`组件,该组件用于构建一个选择列表。 用户可从中选定一项,并可引发一个事件来响应用户的这一选择动作。 在本次实例中,我们借助`onchange`事件监听器来实现当用户在下拉列表框中选定某个选项时,页面能自动转向该选项关联的链接地址。 JavaScript里的`window.location`属性旨在获取或设定浏览器当前载入页面的网址,通过变更该属性的值,能够实现页面的转向。 在本次实例的实现方案里,运用了`eval()`函数来动态执行字符串表达式,这在现代的JavaScript开发实践中通常不被推荐使用,因为它可能诱发安全问题及难以排错的错误。 然而,为了本例的简化展示,我们暂时搁置这一问题,因为在更复杂的实际应用中,可选用其他方法,例如ES6中的模板字符串或其他函数来安全地构建和执行字符串。 具体到本例的代码实现,`MM_jumpMenu`函数负责处理转向逻辑。 它接收三个参数:`targ`、`selObj`和`restore`。 其中`targ`代表要转向的页面,`selObj`是触发事件的下拉列表框对象,`restore`是标志位,用以指示是否需在转向后将下拉列表框的选项恢复至默认的提示项。 函数的实现通过获取`selObj`中当前选定的`selectedIndex`对应的`value`属性值,并将其赋予`...
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