假期随笔

1.看了本书《江南》,以一个外国作家看中国的一个小城市的视角,感觉很不错,还没看完,看完再写书评;

2.考研词汇书到了,快递如果都向这个一天到就好了,但说实话,那个书是真厚!

3.和几个小伙伴打了会儿羽毛球,感觉不是打球打累了,而是笑累的,不过和他们玩耍的时光总是很美妙!

4.晚上吃了学校清真餐厅的粽子和学校外面超市的,谢谢她们的粽子!端午快乐!

5.弹了会儿吉他,听了会歌儿,然后也唱了会儿歌,,,,

6.今天终于将大创的答辩ppt做完了!开心!开心!开心!

7.明天又是美妙的一天!!!

转载于:https://www.cnblogs.com/dowhatilove/p/6919276.html

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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