UVa 12715 Watching the Kangaroo(二分)

本文介绍了一种针对大量线段和询问点的高效查询算法,该算法通过将线段分为左右两部分,并对每部分进行排序及二分查找,以快速确定每个询问点的最大覆盖范围。

题意:n条线段(n <= 100000) (L<=R <= 1e9) ,m组询问(m <= 100000) 每次询问一个点的覆盖范围的最大值。一个点x对于一条包括其的线段,覆盖范围为min(x-L,R-x)

思路:考虑将线段一份为二,对于左边的那部分,以右端点排序,然后 二分找到右端点恰好满足的那个点为id,那么接下来要做的就是就是在[id,n]这个范围内找到L最小的那个点,能够通过求前缀最大来得到。那么左边最大距离为  seg[id].L-preLMax[id],右边最大的求法也是类似。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn = 100000+10;
#define REP(_,a,b) for(int _ = (a); _ <= (b); _++)
struct seg{
    int L,R;
    seg(int L = 0,int R = 0):L(L),R(R){}
};
bool cmp1(seg a,seg b) {
    if(a.R != b.R)  return a.R < b.R;
    else return a.L < b.L;
}
bool cmp2(seg a,seg b) {
    if(a.L != b.L)  return a.L < b.L;
    else return a.R < b.R;
}
vector<seg>lft,rgt;

int preLMax[maxn],preRMax[maxn];
int n,m;

int main(){

    int ncase,T=1;
    cin >> ncase;
    while(ncase--) {
        lft.clear();
        rgt.clear();
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            int L,R;
            scanf("%d%d",&L,&R);
            int mid = (L+R)>>1;
            lft.push_back(seg(L,mid));
            rgt.push_back(seg(mid,R));
        }

        sort(lft.begin(),lft.end(),cmp1);
        preLMax[lft.size()] = 1e9;
        for(int i = lft.size()-1; i >= 0; i--) {
            preLMax[i] = min(preLMax[i+1],lft[i].L);
        }
        sort(rgt.begin(),rgt.end(),cmp2);
        preRMax[0] = rgt[0].R;
        for(int i = 1; i < rgt.size(); i++) {
            preRMax[i] = max(preRMax[i-1],rgt[i].R);
        }
        printf("Case %d:\n",T++);
        while(m--) {
            int x,ans=0;
            scanf("%d",&x);
            int L = 0,R = lft.size()-1;
            while(L <= R) {
                int mid = (L+R) >>1;
                if(lft[mid].R < x) {
                    L = mid+1;
                }else{
                    R = mid-1;
                }
            }
            ans = max(ans,x-preLMax[L]);
            L = 0,R = rgt.size()-1;
            while(L <= R) {
                int mid = (L+R) >>1;
                if(rgt[mid].L < x) {
                    L = mid+1;
                }else{
                    R = mid-1;
                }
            }
            ans = max(ans,preRMax[R]-x);
            ans = max(ans,0);
            printf("%d\n",ans);
        }
    }
    return 0;
}


转载于:https://www.cnblogs.com/jhcelue/p/6751655.html

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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