Kafka+Storm+Elasticsearch整合

最新推荐文章于 2024-01-28 14:33:13 发布

转载最新推荐文章于 2024-01-28 14:33:13 发布 · 326 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/grow1016/p/11459320.html

文章标签：

#大数据 #git

本文介绍了一种从Kafka读取数据，通过Storm处理后存入Elasticsearch的方法。具体实现中，作者自定义了AbstractEsBolt，解决了在EsIndexBolt中无法设置文档ID和ContentType报错等问题。

从kafka读取需要处理的数据，storm处理后，放入es，实现了AbstractEsBolt，解决了EsIndexBolt中无法置文档id，ContentType报错等问题

github：git@github.com:baixianghui/kafka_storm_es.git

转载于:https://www.cnblogs.com/grow1016/p/11459320.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

badiu_30394251

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper+Grafana大数据日志收集与分析平台

悦分享

09-12

1057

ElasticSearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，有点像hdfs。采用Java语言编写，可以实现数据内容存储、检索、排序、查询、报表统计、生成等功能，日志的分析以及存储全部由ElasticSearch完成。目前，最新的版本是Elasticsearch 6.3.2，它的主要特点如下：1）实时搜索，实时分析；2）分布式架构、实时文件存储，并将每一个字段都编入索引；3）文档导向，所有的对象全部是文档；

【Kafka】Elasticsearch 与 Kafka 整合剖析

九师兄

09-27

1834

1.概述转载：https://www.cnblogs.com/smartloli/p/6978645.html 目前，随着大数据的浪潮，Kafka 被越来越多的企业所认可，如今的Kafka已发展到0.10.x，其优秀的特性也带给我们解决实际业务的方案。对于数据分流来说，既可以分流到离线存储平台（HDFS），离线计算平台（Hive仓库），也可以分流实时流水计算（Storm，Spark）等，同样也可以分流到海量数据查询（HBase），或是及时查询（ElasticSearch）。而今天笔者给大家分享的就是Ka.

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Storm整合Elasticsearch

zhaoxiaoba123的博客

09-16

607

EsIndexBolt将元组直接流到Elasticsearch。元组以指定的索引和类型组合进行索引。用户应确保EsTupleMapper可以从输入元组中提取“源”，“索引”，“类型”和“ id”。“索引”和“类型”用于标识目标索引和类型。“源”是JSON格式字符串的文档，将在Elasticsearch中建立索引。 EsConfig esConfig = new EsConfig(clusterName, new String[]{“localhost:9300”}); EsTupleMapper tuple

Kafka+Storm+Elasticsearch整合实时数据分析实践

chongzhusong1067的博客

08-10

255

由于最近一个报文调阅系统的需求，在需求重，可能会涉及到报文数据的清洗落地，数据来源由网络爬虫实现（初步采用python scrapy实现），通过python-kafka发送MQ消息至本系统kafka服务，接收到消息后基于storm的KafkaSpout实现对数据的处理后统一落地至ES，详细流程...

STORM入门之（集成ElasticSearch）

阿达丶

08-23

5207

本片文章基于本专题Demo进行传送门：http://blog.youkuaiyun.com/column/details/17004.html 由于Storm集成ES过于陈旧，所以会照成连接ES客户端抛出node不可用异常，ES集群搭建为2.4.1版本所以无论如何连接都是node不可用，解决方法修改Storm源码。主要修改源码的连接ES部分，构建集群客户端，修正文件4个如图：修

kafka strom elasticsearch demo

cnbird's blog

10-10

2500

https://github.com/mvalleavila/Kafka-Storm-ElasticSearch

Kafka+Storm+ElasticSearch

CCJHDOPC的专栏:

01-26

2040

Infrastructure at Scale: Apache Kafka, Twitter Storm & Elastic Search Published on Nov 29, 2013 This is a technical architect's case study of how Loggly has employed the latest social-media-scale

基于Flume+Kafka+Spark的电商日志实时分析系统

同时，Spark 支持将分析结果写入外部存储系统，如 Redis（用于缓存实时排行榜）、MySQL（持久化报表数据）、Elasticsearch（支持可视化检索）或 Kafka 自身（供其他系统进一步消费），从而实现完整的数据闭环。...

Spring Boot+Kafka实战生产级Kafka消费组

AI天才研究院

08-06

3186

Kafka是一个开源分布式消息系统，最初由LinkedIn开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka主要用于大数据实时流处理，具有低延迟、高吞吐量等特点。本文将会从基本概念、术语说明、原理及应用场景三个方面对Kafka进行详细介绍。Kafka作为一个分布式系统，需要配合Zookeeper实现主备、容错等功能。因此在实际中部署Kafka集群至少需要2台服务器，其中一台为zookeeper服务器。

实时数仓 大数据 Hadoop flink kafka

优快云HXW的博客

03-14

1665

⼀、实时数仓建设背景实时需求⽇趋迫切⽬前各⼤公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需要实时数仓的能⼒来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1，调度频率以天为单位，⽆法⽀撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成⼩时，也只能解决部分时效性要求不⾼的场景，对于实效性要求很⾼的场景还是⽆法优雅的⽀撑。因此实时使⽤数据的问题必须得到有效解决。实时技术⽇趋成熟实时计算框架已经经历了三代发展，分别是：Storm、SparkStreaming、Flink，计算框架越来越成熟。⼀⽅⾯

zookeeper+kafka+storm基本介绍

01-18

zookeeper+kafka+storm基本介绍

Storm-Kafka-ES:风暴拓扑将风暴与Kafka和Elasticsearch集成

05-13

风暴卡夫卡风暴拓扑将风暴与Kafka和Elasticsearch集成该Storm拓扑使用Kafka Spout读取来自Kafka的消息，并使用Bolt将从Kafka读取的传入消息解析为JSON消息。然后将已解析的JSON消息加载到Elastic搜索中以使用Kibana进行仪表板和分析该项目的前提条件：Zookeeper安装Kafka Broker Storm安装并启动Nimbus，Supervisor，Logviewer和UI Elastic search Kibana（用于仪表板）设置：安装完上述工具集后，将maven项目下载到本地工作区中并构建一个jar 执行：风暴罐/Storm-Kafka-ES-Integration/target/StormKafkaESIntegration-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.

logs-RealTime:Storm 和 ElasticSearch 的实时分析日志

07-02

***** 版本 ***** 兔子MQ 3.4.2 弹性搜索 1.4.0 日志 1.4.2 动物园管理员 3.4.6 风暴 0.9.3 Redis 2.8.19 基巴纳 3.1.2 ***** INICIAR RABBITMQ ***** 须藤服务 rabbitmq-server 启动 Acceso WEB 用户界面： http://localhost:15672/ user:guest pass:guest ***** INICIAR ELASTICSEARCH ****** vim ~/elasticsearch/elasticsearch-1.4.0/config/elasticsearch.yml cluster.name: elasticsearch-logs node.name: "ES-logstash" bootstrap.mlockal

springBoot整合kafka和elasticSearch,实现批量拉取日志以及批量更新到es里

01-15

从Kafka中批量拉去数据，然后批量更新到es里。一次拉取的数量可以设置，现在是10000，轻松运转，更新到es内部也是，目标是百万日志秒处理

实时日志数据处理——Kafka、Storm、ElasticSearch集成

Flash~

03-31

2179

基本介绍 Kafka是一个分布式的流式数据处理平台，主要用于发布、订阅流式数据，类似于消息队列或企业级消息系统。 Storm是一个分布式实时计算系统，主要用于实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式RPC、ETL等等。可以通过Storm教程了解Storm相关的核心概念 ElasticSearch是一个高可用、开源的全文本检索、分析引擎本文通过Java程序实现三个框架的集成，实现数据从Kafk...

大数据组件Shell工具分享（storm redis es kafka flume zookeeper）

阿达丶

10-25

548

目的自己编写个工具用于集群的信息获取与监控可以及时查看问题，无需查找繁琐命令，直接配置好就可用内容组件包括 java进程查看，redis集合，kafka集合，es集合，zookeeper集合，flume集合，strom集合 Kafka演示 1.选择输入对应编号 3 回车即可出现Kafka操作合集 2.展示Kafka当前所有Topic 信息

zipkin kafka storm elasticsearch架构的理解

r1001020713的博客

05-31

308

一.zipkin的作用 ziplin 是做链路追踪的必要框架, 其各组件的设计,及各字段的设计,能够满足对整个链路进行分析. 可以通过 traceid parentid id 及持续时间及几点名称等观看其整个链路过程二.kafka的作用 kafka作为中间件,能够接收各微服务,或者各个instrument(装备) 发送过来的json数据, 并能够根据zipkin服务的处理速度,对...

Elasticsearch与ApacheStorm的整合与应用