Eclipse自动提示功能

本文介绍如何通过简单配置增强Eclipse的代码提示功能,使其接近Microsoft Visual Studio的体验。主要涉及更改“AutoActivationtriggersforjava”选项,以便在输入字母和其他特定字符时触发代码提示。

一般默认情况下,Eclipse的代码提示功能是比MicrosoftVisualStudio的差很多的,主要是Eclipse本身有很多选项是默认关闭的,要开发者自己去手动配置。如果开发者不清楚的话,就不知道Eclipse的代码提示功能一样能像MicrosoftVisualStudio的代码提示功能一样强大。

先举个简单的例子说明问题所在,例如在Eclipse,代码里面,打个foreachswitch等这些,是无法得到代码提示的,其他的就更不用说了,而在MicrosoftVisualStudio里面是得到非常友好的代码提示的。实际上,Eclipse代码里面的代码提示功能默认的一般是点“.”,一般是有了点“.”才会有代码提示。

 

原理:“Auto Activation triggers for java”这个选项就是指触发代码提示的的选项,把“.”改成“.abcdefghijklmnopqrstuvwxyz(,”的意思,就是指遇到26个字母和.,(这些符号就触发代码提示功能了。增强Eclipse的代码提示功能,具体怎么样来配置?下面开始说步骤:

 

1.打开Eclipse,然后“window”→“Preferences

2.选择“java”,展开,“Editor”,选择“Content Assist”。

3.选择“Content Assist”,然后看到右边,右边的“Auto-Activation”下面的“Auto Activation triggers for java”这个选项。其实就是指触发代码提示的就是“.”这个符号.

4.Auto Activation triggers for java”这个选项,在“.”后加abcdefghijklmnopqrstuvwxyz(,字母,方便后面的查找修改。然后“apply”,点击“OK”。

5.最后当然是进行代码测试了。随便新建一个工程,新建一个类。在代码输入switchforeach等进行测试。你立即会发现,果然出了提示,而且无论是敲哪个字母都会有很多相关的提示了,很流畅很方便。

 

总结:“Auto Activation triggers for java”这个选项就是指触发代码提示的的选项,把“.”改成“.abcdefghijklmnopqrstuvwxyz(,”的意思,就是指遇到26个字母和.,(这些符号就触发代码提示功能了。顺便说一下,修改类名,接口名等以不同颜色高亮的,可以这样配置在“java”→“enditor”→“syntac”,右边展开“java”→“classes”,勾上“Enable”这个选项,选择自己喜欢的颜色即可。当然还有其他相关的颜色配置。具体就不说啦。其实,在“Preferences”这个东西,有很多可以配置的东西,使得Eclipse优化的,具体的就要各个人根据自己个人喜好去配置

转载于:https://www.cnblogs.com/booth/p/3254733.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值