归—并-排-序

归并排序算法实现
#include<stdio.h>
int merge(int unsortedarr[],int lb,int rb,int len,int sortedarr[])
{
    int i=lb,j=rb,k=0;
    while(i<rb&&j<=len)
    {
        if(unsortedarr[i]<unsortedarr[j])
            sortedarr[k++]=unsortedarr[i++];
        else
            sortedarr[k++]=unsortedarr[j++];
    }
    while(i<rb)
       sortedarr[k++]=unsortedarr[i++];
    while(j<=len)
       sortedarr[k++]=unsortedarr[j++];
       
    for(i=lb,j=0;j<k;i++,j++)
       unsortedarr[i]=sortedarr[j];
     return 0;
}
int mergesort(int arr[],int b,int len,int sarr[] )
{
     int mid;
    
     if(b<len)
     {   
       mid=(b+len)/2;
       mergesort(arr,b,mid,sarr); 
         
       mergesort(arr,mid+1,len,sarr);
       
       merge(arr,b,mid+1,len,sarr);
     }
      
     return 1;
}

int show(int a[],int len)
{
    int i=0;
    for(;i<len;i++)
       printf("%d   ",a[i]);
    printf("\n");
}
int main ()
{
    int a[6]={21,13,1,32,562,15};
    int b[6]={0};
    
    show(a,6);
    //merge(a,0,1,1,b);
    //mergesort(a,0,1,b);
   // mergesort(a,2,3,b);
     //merge(a,2,3,3,b); 
    
    // merge(a,0,2,3,b);
    mergesort(a,0,5,b);
    show(a,6);
    
    getchar(); 
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lxdonge/p/4549761.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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