如何用sql生成固定时间间隔的统计表[转]

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  • 核心提示:有表Incoming_call,要统计A时到B时每隔X时长的话务量,只用SQL,我想,应该可以写出来吧? 欢迎高手试一试 不明白你说的意思。 表Incoming_call如下: time action 00:01 call in 00:02 call in 00:05 call in 00:08 call in 00:12 call in 00:15 call in 00:18 call in 0.....

有表Incoming_call,要统计A时到B时每隔X时长的话务量,只用SQL,我想,应该可以写出来吧?
欢迎高手试一试

不明白你说的意思。

表Incoming_call如下:
time    action
00:01 call in
00:02 call in
00:05 call in
00:08 call in
00:12 call in
00:15 call in
00:18 call in
00:21 call in
00:22 call in
00:25 call in
00:28 call in
......
假如想展现的是从 00:00----01:00 每隔10分钟的call数:
interval            call_times
00:00---00:10  4
00:10---00:20  3
00:20---00:30  4
......
请教各专家用一个sql如何写。

select substr(to_char(time,'mi')),1,1) time ,sum(count(action)) from incoming_call
group by substr(to_char(time,'mi')),1,1)
试试


谢楼上指点。
假如是3分钟间隔呢?再假如时间间隔是指定的呢?
另外,时间也不只是1小时。INCOMING_CALL是做了个示例。
欢迎各位DX一试

自己找到方法了:
假定t0, t1, interval
select
t0 + ceil((time - t0) / interval), count(*)
where time between t0 and t1
group by t0 + ceil((time - t0) / interval)
这是个示意,还需要很多函数填空完整。这个还是经常用到的SQL,希望能给大家以启示

CU是大家自由讨论的地方,低水平的贴子固然令人发笑,可是也希望各位DX们不要一味打杀,让我等战战兢,汗不敢出。贴子就更不敢发了

补全了函数,假定间隔interv单位为分钟:
select  to_date('&t0','yyyy/mm/dd hh:mi:ss') + (a - 1)/1440*&interv ,
to_date('&t0','yyyy/mm/dd hh:mi:ss') + a/1440*&interv, count(*)
from (
select
decode(ceil((time - to_date('&t0','yyyy/mm/dd hh:mi:ss'))*1440/&interv), 0,1,
ceil((time - to_date('&t0','yyyy/mm/dd hh:mi:ss'))*1440/&interv)) a

from incoming_call
where time between to_date('&t0','yyyy/mm/dd hh:mi:ss')
and to_date('&t1','yyyy/mm/dd hh:mi:ss')
)
group by to_date('&t0','yyyy/mm/dd hh:mi:ss') + (a - 1)/1440*&interv ,
to_date('&t0','yyyy/mm/dd hh:mi:ss') + a/1440*&interv;

转载于:https://www.cnblogs.com/craig/archive/2008/05/23/1205475.html

### 实现指定时间段的数据统计 为了在 SQL Server 中实现指定时间段内的数据统计,可以采用多种方法来满足不同的业务需求。对于需要填充缺失日期并显示零值的情况,可以通过创建一个包含所需日期范围的日历表来进行左连接操作。 #### 创建日历表 首先定义一个临时表或公共表表达式(CTE),用于生成目标时间段内的每一天记录: ```sql WITH DateRange AS ( SELECT CAST('2023-01-01' AS DATE) AS dt UNION ALL SELECT DATEADD(DAY, 1, dt) FROM DateRange WHERE dt < '2023-12-31' ) SELECT * FROM DateRange; ``` 此查询会生成从 `2023-01-01` 到 `2023-12-31` 的每日列表[^1]。 #### 进行数据统计 假设有一个名为 `Sales` 的销售记录表,其中包含字段 `SaleDate` 和 `Amount` 。要统计每个月份的总销售额,并且当某个月没有发生任何交易时返回金额为零,则可执行如下命令: ```sql WITH MonthlySales AS ( WITH DateRange AS ( SELECT CAST('2023-01-01-01' AS DATE)) AS MonthEnd UNION ALL SELECT DATEADD(MONTH, 1, MonthStart), EOMONTH(DATEADD(MONTH, 1, MonthStart)) FROM DateRange WHERE MonthStart < '2023-12-01' ) SELECT d.MonthStart, ISNULL(SUM(s.Amount), 0) TotalSales FROM DateRange d LEFT JOIN Sales s ON s.SaleDate BETWEEN d.MonthStart AND d.MonthEnd GROUP BY d.MonthStart ) SELECT * FROM MonthlySales ORDER BY MonthStart; ``` 这段脚本不仅实现了对特定年份各月度销售总额的汇总,还通过外键关联确保即使某些月份没有任何订单也能正确展示其对应的数值为零。 #### 使用窗口函数进行更复杂的分析 如果希望进一步扩展功能,比如找出同一天中有多少名新入职员工的例子,可以根据给定的时间间隔应用窗口函数完成此类任务。下面是一个基于星期几和具体日子筛选重复雇佣事件的小例子: ```sql SELECT e.ename, e.hiredate, TO_CHAR(e.hiredate,'mon day') AS hire_weekday, COUNT(*) OVER(PARTITION BY FORMAT(e.hiredate,'MMM dd')) AS same_day_hires_count FROM emp e WHERE same_day_hires_count > 1; ``` 这里利用了 `FORMAT()` 函数代替原始示例中的 `TO_CHAR()` 来格式化日期字符串;同时注意这里的子查询被简化成了单条语句的形式[^2]。
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