在外企必会的英文单词

1、background

俺到外企上班了,那可是外企!像什么IBM什么的,用字母当公司名的那可都是大外企,不是什么民企能够比拟的!记得到UT找工作的时候,人力资源部(俺这叫HR)的领导看着我的简历说,你的background不错,俺心里就一阵兴奋,心想这可真到外企了呀!

2、conferencecall

这可是俺们的主要工作方式,有道是大call三六九,小call天天有,有事咱就call一下,call完该干吗咱还干吗呀!

3、aggressive

这是俺们领导表扬和批评人用的:"小×,你最近可是很不aggressive啊!"于是,俺是每天很aggressive地上班,很aggressive地下班。

4、add sb.toloop

这就是说要把谁给绕到圈子里去,有的事知道的人少,这就很不好,应该让多些人知道,于是就把他绕到圈子里去。

5、involve

跟上面的意思一样,就是上面的是邮件里面说的,这个是用话说的。需要谁来搀和一下了,就把谁给involve进来。

6、broadcast

这是俺们外企发通知用的,比如"嘿,听说了吗?broadcast说了,食堂要涨价了,原来6块,现在6块6了!"

7、team

这是俺们生产队,比如开会时别的部门的领导问俺:"你是哪个team的?"俺就回答说:"俺是龟田小队长那个team的呀,都是皇军的队伍。"

8、FYI

这个缩写,老难了,俺第二年才明白啥意思,就是不关你事,让你看看的意思。

9、CC

这也是缩写,后来才搞明白,就是把邮件塞给你想给看的人。比如,"小×,把这个邮件'CC'××领导!""领导,这个邮件已经'CC'给你了!"

10、push

做工作嘛,困难大了就要推呀,反正这工作来了,俺就得推这个,推那个,一个推一个,往往跟俺家驴推磨似的,推了一圈,还得自己推啊,后来搞明白,咱的推功夫没有人家高啊

11, asap

越快越好;

12,point

你到底要讲什么?What's your point?

13,keep somebody posted

就某件关注的市项,让人随时知悉进展;

14,brainstorm

开动脑力,激起头脑风暴;

15,compromise

公司里有人,就有政治,就有妥协;

16,challenge

跟老板叫板,challenge the boss

17,review

总结回顾;

18,teamwork

团队精神;

19,SOB

我经常这样叫我看不惯的家伙;

20,NG

不好,再来一次,有时候脾气不好,变成 NFG;

21,FNG

菜鸟,新员工;

22,regards/cheers/chao

email结尾常用

23,favor

在公司,你会经常请别人"Do me a favor"

24.options

备选方案;

25.solution

解决办法;

26.promotion

升官

27,sell

推广,在办公室,sell的意思不是卖东西,而是推销和让人家结受你的想法;

28. paperwork

指所有的文挡工作,即使全部都用电脑做无纸化,也叫paperwork;

29.memo

备忘录,会议记录,这个词在office用的频率很高;

30.teardown

把一个项目的由来始终弄清楚;

31.hantch

灵机一动的想法

32.OT

小丽,今晚OT晚回。"借口加班去鬼混;

33.axpat

外籍雇员;

34.hangout

下班不回家;

35. Partner

工作同伙;

36. A4

"Pass me a A4 please."叫你拿张纸给他,不是拿AK47步枪;

37.boardroom

会议室,一般没人用meeting room

38.book

订机票,订酒店

39. Beverage bar

大公司喝水休息的地方

40.coffee/tea break

大公司工作时间内的小休;

41. reserve

秘书经常干的活,定餐位;

42. jet-lack

越洋出差用得上这个词,意为时差造成的不适;

43.interm

实习生

44.probation

新员工试用期:3 months probation

45. operator/receptionist

前台/接线员

46.deadline

完成某项目的最后期限;

47.kick-off

启动某个项目,原指足球赛开踢;

48.stand tree

"I stand tree this time."这次我请客。

49. go dutch

各付各帐,所谓的AA制说法是中国的发明,老外听不懂;

50. Handover

工作交接;

51. Lunch break

午间休息;

转载于:https://www.cnblogs.com/cnblogsfans/archive/2008/03/16/1108428.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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