avg 的使用

select * from emp
 where
 sal>(select avg(sal) as ssal
from emp);
--要求查询出高于公司平均工资的全部雇员信息

转载于:https://www.cnblogs.com/hyx0920/p/7171580.html

### 使用 `AVG` 函数的概述 `AVG` 是一种聚合函数,在数据库查询语言(如 SQL)以及某些编程语言中用于计算一组数值数据的平均值。它通常应用于表格中的某一列,忽略其中的 NULL 值。 #### 在 SQL 中的应用 SQL 的 `AVG()` 函数可以用来计算指定列的平均值。其基本语法如下: ```sql SELECT AVG(column_name) FROM table_name; ``` 此语句会返回 `table_name` 表格中 `column_name` 列的所有非 NULL 数值的平均值[^1]。 如果需要按某个字段分组并分别计算每组的平均值,则可结合 `GROUP BY` 子句一起使用。例如: ```sql SELECT name, AVG(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY name; ``` 上述代码片段展示了如何基于 `name` 字段对记录进行分组,并针对每一组内的 `SALARY` 计算平均工资[^3]。 #### MySQL 实际案例分析 对于具体的场景应用,比如有一个包含每日打字页数 (`daily_typing_pages`) 的表结构时,可通过以下方式获取该字段的整体均值: ```sql SELECT AVG(daily_typing_pages) AS average_pages FROM your_table; ``` 这里通过给结果起个别名(`AS average_pages`)使得输出更加直观易懂[^2]。 #### Python 下实现类似的 Avg 功能 虽然像 PostgreSQL 这样的关系型数据库提供了内置的 `AVG()` 方法来简化操作流程;但在纯Python环境下也可以手动模拟这一过程: ```python def calculate_avg(numbers_list): total_sum = sum(numbers_list) count = len([num for num in numbers_list if isinstance(num,(int,float))]) # 排除None或其他类型干扰项 return (total_sum / count) if count !=0 else None data_points=[10,None,'string',20,30] result=calculate_avg(data_points) print(f"The calculated Average is {result}") ``` 以上脚本定义了一个简单的函数 `calculate_avg`, 它接受列表参数作为输入源,过滤掉不符合条件的数据之后再执行加总与计数动作最后得出最终的结果。 ### 注意事项 - 当处理大数据集或者复杂业务逻辑的时候应该优先考虑利用成熟的DBMS所提供的功能而非自行编码解决。 - 对于含有大量NULL值得情况特别留意这些特殊情形下的行为表现差异。
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