最短路 Codeforces Round #103 (Div. 2) D. Missile Silos

SPFA算法详解

 

题目传送门

 1 /*
 2     最短路: 不仅扫描边,还要扫描点;点有两种情况,一种刚好在中点,即从u,v都一样,那么最后/2
 3                 还有一种是从u,v不一样,两种的距离都是l
 4     模板错了,逗了好久:(
 5 */
 6 #include <cstdio>
 7 #include <algorithm>
 8 #include <cstring>
 9 #include <cmath>
10 #include <vector>
11 #include <queue>
12 using namespace std;
13 
14 const int MAXN = 1e5 + 10;
15 const int INF = 0x3f3f3f3f;
16 int d[MAXN];
17 int cnt[MAXN];
18 bool vis[MAXN];
19 vector<pair<int, int> > G[MAXN];
20 int n, m, s, l, ans, ans2;
21 
22 void SPFA(void) {
23     memset (vis, false, sizeof (vis));
24     memset (d, INF, sizeof (d));  d[s] = 0; 
25     queue<int> Q;   Q.push (s);
26     while (!Q.empty ()) {
27         int u = Q.front (); Q.pop ();
28         vis[u] = false;
29         for (int i=0; i<G[u].size (); ++i)  {
30             int v = G[u][i].first;    int w = G[u][i].second;
31             if (d[v] > d[u] + w)    {
32                 d[v] = d[u] + w;
33                 if (!vis[v])    {
34                     vis[v] = true;  Q.push (v);
35                 }
36             }    
37         }
38     }
39 }
40 
41 int main(void)  {       //Codeforces Round #103 (Div. 2) D. Missile Silos
42     //freopen ("spfa.in", "r", stdin);
43     
44     while (scanf ("%d%d%d", &n, &m, &s) == 3)   {
45         for (int i=1; i<=m; ++i)    {
46             int u, v, w;    scanf ("%d%d%d", &u, &v, &w);
47             G[u].push_back (make_pair (v, w)); G[v].push_back (make_pair (u, w));
48         }
49         scanf ("%d", &l);   SPFA ();
50         
51         ans = ans2 = 0;
52         for (int i=1; i<=n; ++i)    {
53             for (int j=0; j<G[i].size (); ++j)  {
54                 int u = i, v = G[i][j].first, w = G[i][j].second;
55                 if (d[u] < l && l - d[u] < w)   {
56                     if (w - (l-d[u]) + d[v] > l)    ans++;
57                     else if (d[u] + d[v] + w == 2 * l)  ans2++;
58                 }
59             }
60             if (d[i] == l)  ans++;
61         }
62         printf ("%d\n", ans + ans2 / 2);
63     }
64 
65     return 0;
66 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Running-Time/p/4659880.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值