kibana-Request Timeout after 30000ms故障解决

本文记录了ELK日志系统出现的问题及其解决过程。通过对网络延时、内存分配等因素的排查,最终确定问题源于Elasticsearch内存不足,并通过调整JVM配置成功解决了问题。

etc在日志系统搭建起来后大半年一直没有出现大的问题,在上个月的某段时间,我慢慢发现有这个问题的存在了,首先是自己遇到过,后面也有人反应这个问题。于是就开始对这个问题进行分析:

1.因为服务器是放在国外的(新加坡的),所以考虑到是不是网络延时较大导致的,我通过新加坡的代理进行访问还是会出现这个问题。我到新加坡代理的延迟不高,新加坡代理到ELK主机的延迟也不高。最后排除是网络问题导致的,但是后期还是会对ELK主机在香港进行代理下,加快访问速度。

2.考虑到是不是服务器进程较多,内存不足,IO读写阻塞。首先说下我们服务器的配置——4G运行内存,2CPU ,硬盘大小我不记得了(好像是100GB)。我们在这个主机上面搭建了

ELK的logstash +elasticsearch +kibana  +nginx  ,以及zabbix agent,file2ban等。我通过top查看CPU负载不高,很正常,IO也正常,但是我之前给elasticsearch 的JVM配置中只给了1G内存,因为我前期考虑到如果elasticsearch 中占有了太多内存,那么其他服务logstash或者是kibana容易由于内存不足进程被杀死。我觉得可能是这个问题导致的。elasticsearch 需要的内存不足。后面我将配置改为elasticsearch 的JVM配置为2G内存,发现这个问题消失了。

最后总结下:如果ELK出现这种问题的话我觉得有两种解决方法:

  1,如果机器的内存还是毕竟充足的话,那么就给elasticsearch多一点内存,配置文件/etc/elasticsearch/jvm.options

  

  2,如果机器的内存不是那么的充足的话,我们可以改改后端弹性搜索的阈值。修改配置文件/etc/kibana/kibana.yml的第66行,将#去掉,然后将30000毫秒(也就是30s)

更改成40000(40秒),这个根据实际情况进行修改。

  

以上就是关于这个问题的解决,在此记录下,便于以后查询。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/operationhome/p/9028396.html

Could not create APM Agent configuration: Request Timeout after 30000ms {"type":"log","@timestamp":"2025-07-08T00:26:48Z","tags":["warning","savedobjects-service"],"pid":7,"message":"Unable to connect to Elasticsearch. Error: Request Timeout after 30000ms"} {"type":"log","@timestamp":"2025-07-08T00:26:51Z","tags":["warning","savedobjects-service"],"pid":7,"message":"Unable to connect to Elasticsearch. Error: [resource_already_exists_exception] index [.kibana_task_manager_1/wzdis6qLRQO7ecjuTivF7A] already exists, with { index_uuid=\"wzdis6qLRQO7ecjuTivF7A\" & index=\".kibana_task_manager_1\" }"} {"type":"log","@timestamp":"2025-07-08T00:26:51Z","tags":["warning","savedobjects-service"],"pid":7,"message":"Another Kibana instance appears to be migrating the index. Waiting for that migration to complete. If no other Kibana instance is attempting migrations, you can get past this message by deleting index .kibana_task_manager_1 and restarting Kibana."} {"type":"log","@timestamp":"2025-07-08T00:26:51Z","tags":["warning","savedobjects-service"],"pid":7,"message":"Unable to connect to Elasticsearch. Error: [resource_already_exists_exception] index [.kibana_1/F7Oe5gZwS92f4axB0cjpNA] already exists, with { index_uuid=\"F7Oe5gZwS92f4axB0cjpNA\" & index=\".kibana_1\" }"} {"type":"log","@timestamp":"2025-07-08T00:26:51Z","tags":["warning","savedobjects-service"],"pid":7,"message":"Another Kibana instance appears to be migrating the index. Waiting for that migration to complete. If no other Kibana instance is attempting migrations, you can get past this message by deleting index .kibana_1 and restarting Kibana."} 怎么解决
最新发布
07-09
<think>好的,我现在要处理用户的问题:他在Kubernetes的logging命名空间下有很多Pod处于Error或Completed状态,无法删除。首先,我需要理解这些Pod的状态以及为什么无法删除。 用户提供的kubectl get po输出显示,多个Pod的状态是Error或Completed,比如post-delete和pre-install相关的Pod。这些Pod可能是由Job或CronJob创建的,或者属于某个资源的一部分。通常,Completed状态的Pod是Job成功执行后的结果,而Error状态意味着容器启动失败或执行过程中出错。 用户提到这些Pod“删不掉”,可能是指即使执行了kubectl delete pod命令,它们仍然存在,或者被自动重新创建。这种情况通常与控制器(如Job、CronJob、Deployment、StatefulSet)有关,因为控制器会不断尝试维持Pod的数量,符合预期的副本数。例如,如果Job没有正确配置,可能会在失败后不断重启,生成新的Pod。 接下来需要分析具体哪些资源在控制这些Pod。比如,pre-install和post-delete这类名称可能关联到Helm的钩子(hooks)。Helm在安装或卸载时会创建一些Job作为pre-install、post-delete等钩子,这些Job生成的Pod在完成后会处于Completed状态,失败则处于Error。如果这些Job没有被正确清理,其对应的Pod可能会残留。此外,如果用户尝试直接删除Pod,而没有删除对应的Job或控制器,Pod可能会被重新生成。 可能的解决方案包括: 1. 检查并删除相关的Job资源,因为Job控制器会管理这些Pod。 2. 确认是否有残留的Helm release,可能需要使用helm命令来清理。 3. 强制删除Pod,但需注意控制器可能会重新生成。 4. 检查命名空间中的其他控制器资源,如CronJob,确保它们不再创建这些Pod。 用户之前的问题是关于Kibana部署时的Volume冲突,可能当前的问题是在尝试部署或卸载Kibana时Helm操作失败,导致残留资源。需要指导用户检查Helm release的状态,并正确清理相关资源,而不仅仅是删除Pod。 需要注意,用户可能有多个失败的Helm操作,导致重复的钩子Job。例如,pre-install钩子在安装前运行,如果安装失败,这些Job可能遗留。同样,post-delete可能在卸载后执行清理,但如果卸载过程被中断,也可能残留。 因此,正确的步骤可能是: - 使用helm list -n logging查看是否有残留的release。 - 如果有,使用helm uninstall彻底删除。 - 检查kubectl get jobs -n logging,删除相关的Job。 - 如果Job已被删除,但Pod仍存在,可能需强制删除Pod,但需谨慎。 同时,用户可能需要检查这些Pod的日志,以了解失败原因,避免后续再次出现类似问题。例如,pre-install-kkibana-kibana的Pod处于Error状态,查看其日志可能揭示安装前的准备工作为何失败。 总结,用户的问题核心在于如何正确清理由控制器(如Job、Helm release)管理的残留Pod,而不仅仅是删除Pod本身。需要引导用户删除父资源,如Job或Helm release,才能彻底解决问题。</think>--- ### **问题分析** 从输出中可以看到,命名空间 `logging` 中存在大量状态为 `Error` 或 `Completed` 的 Pod(如 `pre-install-*`, `post-delete-*` 等)。这些 Pod 通常与 **Helm Hook 任务**(例如安装前/卸载后的清理任务)或 **Job/CronJob** 相关。它们的残留通常是因为 Helm 操作未完全成功或被中断,导致控制器(如 Job)未正常清理。 --- ### **分步解决方案** #### **步骤 1 - 确认 Pod 的控制器类型** 首先检查这些 Pod 是否由 **Job** 或 **CronJob** 控制: ```bash kubectl describe pod <Pod名称> -n logging | grep "Controlled By" ``` 输出示例: ```bash Controlled By: Job/pre-install-kkibana-kibana ``` #### **步骤 2 - 删除关联的 Job/CronJob** 若 Pod 由 Job 控制,直接删除 Job 即可连带清理 Pod: ```bash kubectl delete job <Job名称> -n logging # 示例(根据上一步的输出): kubectl delete job pre-install-kkibana-kibana -n logging ``` #### **步骤 3 - 检查 Helm Release 状态** 这些 Job 可能是 Helm 操作的残留。查看当前 Helm Release: ```bash helm list -n logging ``` 若存在未完全卸载的 Release(如 `kkibana`),彻底卸载它: ```bash helm uninstall kkibana -n logging ``` #### **步骤 4 - 强制删除残留 Pod(谨慎操作)** 如果 Job 已被删除但 Pod 仍残留(通常不会发生),可强制删除: ```bash kubectl delete pod <Pod名称> -n logging --force --grace-period=0 ``` --- ### **原因解释** 1. **Helm Hook 机制** Helm 在安装/卸载时通过 Hook 创建临时 Job(如 `pre-install`, `post-delete`),若操作被中断或失败,这些 Job 及其 Pod 可能残留。 2. **Job 控制器行为** Job 生成的 Pod 在完成后会保持 `Completed` 状态,失败则为 `Error` 状态,需手动删除关联的 Job 才能彻底清理。 3. **Finalizers 阻塞** 少数情况下 Finalizers(资源删除的拦截逻辑)可能导致删除卡住,需检查 Pod 描述中的事件: ```bash kubectl describe pod <Pod名称> -n logging ``` --- ### **完整清理示例** 1. 列出所有 Job 并删除: ```bash kubectl get jobs -n logging kubectl delete job pre-install-kkibana-kibana post-delete-kibana-kibana -n logging ``` 2. 卸载 Helm Release: ```bash helm uninstall kkibana -n logging ``` 3. 确认 Pod 已清理: ```bash kubectl get pods -n logging ``` --- ### **预防措施** 1. **确保 Helm 操作完整执行** 避免强制中断 `helm install` 或 `helm uninstall` 操作。 2. **清理测试 Release** 若多次尝试安装,使用 `helm list --failed -n logging` 列出失败 Release 并清理。 3. **配置 Job 自动清理** 在 Helm Chart 中为 Job 添加注解,实现自动清理: ```yaml annotations: "helm.sh/hook-delete-policy": before-hook-creation,hook-succeeded ``` --- ### **扩展排查** 如果仍存在无法删除的 Pod,可能是**命名空间卡在终止状态**,需检查命名空间 Finalizers: ```bash kubectl get namespace logging -o yaml ``` 若存在异常 Finalizer,可手动移除(需谨慎操作)。
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