日志固定格式

<br>import logging
#
# # 配置好日志的处理, 默认就是GBK
# logging.basicConfig(filename='x1.txt', # 把日志信息写入的文件名
#                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
#                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', # 时间的格式
#                     level=40) # 当前配置表示 10以上的分数会被写入日件
#
# # 向日志文件写入内容
# logging.critical("今天嫂子没有来") # 50, 几乎是最高的
# logging.error("昨天嫂子来了") # 40 平时使用最多的就是他
# logging.warn("气死我了") # 30  警告
# logging.warning("还好吧")
# logging.info("提示") # 20 级
# logging.debug("开发的时候把这个开着") # 10
# logging.log(999, "宝宝今天有懵逼了")
 
 
 
import logging
 
 
# 创建一个操作日志的对象logger(依赖FileHandler)
file_handler = logging.FileHandler('l1.log''a', encoding='utf-8'# 创建文件
file_handler.setFormatter(logging.Formatter(
    fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s")) # 设置日志文件的格式
logger1 = logging.Logger('腾讯qq', level=10# 创建一个日志文件处理对象
logger1.addHandler(file_handler) # 把文件添加到日志
 
logger1.error("麻花藤明天请大家吃饭. 去不去?")
 
 
# 再创建⼀个操作⽇志的对象logger(依赖FileHandler)
file_handler2 = logging.FileHandler('l2.log''a', encoding='utf-8')
file_handler2.setFormatter(logging.Formatter(
    fmt="%(asctime)s - %(name)s -%(levelname)s -%(module)s: %(message)s"))
logger2 = logging.Logger('百度贴吧', level=logging.DEBUG)
logger2.addHandler(file_handler2)
 
logger2.error("我才不去呢. 我们在北京. 离你那么远")
 
 
import traceback
 
class GenderException(Exception):
    pass
 
 
class Person:
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender
        logger1.info(f"这个人的名字是{self.name}, 这个人的性别是:{self.gender}")
 
    def xizao(self):
        print(f"{self.name}在洗澡")
 
class ZaoTang:
 
    def nan(self, ren):
        if ren.gender == "男":
            ren.xizao()
        else:
            raise GenderException("我这里要的是男人")
 
    def nv(self, ren):
        if ren.gender == "女":
            ren.xizao()
        else:
            raise GenderException("我这里要的是女人")
 
 
try:
    p1 = Person("赵亚磊""男")
    p2 = Person("林志玲""女")
    zaotang = ZaoTang()
    zaotang.nan(p2)
    zaotang.nv(p1)
except GenderException:
    print("走错屋里了")
    logger1.error("走错屋了.. ")
    logger1.error(traceback.format_exc()) # 把堆栈信息记录在日志文件中

  

 
 
 
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转载于:https://www.cnblogs.com/heheda123456/p/10204823.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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