Codeforces Round #548 div2 C

博客记录了一道快速幂题目,因未处理 +modp 产生负数错误。题目给出带红黑边的生成树,定义好的长度为 k 的序列,要求求好的序列个数。思路是先算总序列数,再算坏序列数,两者相减得结果,同时指出代码中减法在模意义下的处理问题。

一道快速幂,因为忘记处理时 +modp 而产生负数错误,在此记录

题目大意

给出一颗生成树,树边有红边与黑边两种.
定义一个好的长度为k的序列为 \([a_1,a_2,\dots,a_k]\) 其中相邻两个点可以不相邻,则经过一条最短路径走到. 从\(a_1\)走到\(a_k\)至少经过一条黑边. 其中允许\(a_i=a_j\) && \(i!=j\)

例子:
1603233-20190322123719632-196085478.png

对于这颗树,考虑\(k=3\)时,\([1,4,7],[5,5,3],[2,3,7]\)是好的,\([1,4,6],[5,5,5],[3,7,3]\)是坏的
求好的序列的个数(mod 1e9+7)

思路

说实话我光理解题意加思路就想了不止半个小时

  1. 计算总的序列数\(f1=pow(n,k)\)
  2. 计算坏的序列数\(f2=\sum{pow(i,k)}\)
  3. \(ans = f1-f2\)

说了是不是没说? 但观察所给图像发现坏序列数确实更容易计算

我们把一个点只通过红边所能到达的点称为它的联通集,坏序列只会发生在在联通集内部移动的情况,所有\(i=联通集的大小\). 注意: 一个点不与红边相连时,它所在联通集为它本身. 一个联通集只计算一次

Code:

#include<bits/stdc++.h> 

#define ll long long 

#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std; 

const int maxn = 1*1e5+10;
const int modp = 1e9+7;
int n,k;

ll Pow(ll num,ll k){
    int res = 1;
    while(k){
        if(k%2==1)
            res = (res*num)%modp;
        num = (num*num)%modp;
        k>>=1;
    }
    return res;
}
vector<int> a[maxn];
int vis[maxn];

int dfs(int k){
    int res = 1;
    vis[k] = 1;
    for(int i=0;i<a[k].size();++i){
        if(vis[a[k][i]])    continue;
        vis[a[k][i]] = 1;
        res += dfs(a[k][i]);
    }
    return res;
}

int main(){
    cin >> n >> k;
    int f,t,p;
    for(int i=1;i<n;++i){
        scanf("%d %d %d",&f,&t,&p);
        if(p==0){
            a[f].push_back(t);
            a[t].push_back(f);
        }
    }
    ll res = Pow(n*1LL,k*1LL);
    
//  cout << res << endl;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        if(vis[i])  continue;
        ll tmp = dfs(i);
//      cout << tmp << endl;
        res += modp-Pow(tmp*1LL,k*1LL);
        res %= modp;
    } 
    cout << res << endl;
    return 0;
} 

错误: res -=Pow(tmp1LL,k1LL);
直接减在模意义下会出现问题,\(+mod\)可以避免,计算完后在取一次模即可.

转载于:https://www.cnblogs.com/xxrlz/p/10577514.html

## 01、数据介绍 数据整理全国30个省份制造业细分行业产值,能够反映一定时期内细分行业工业生产总规模和总水平的指标,是计算工业生产发展速度和主要比例关系、计算工业产品销售率等其他经济指标的基础。先进制造业数据可用于两业融合测算。 数据名称:全国30省-制造业细分行业产值/先进制造业细分行业产值数据 数据年份:2001-2022## 02、数据指标 农副食品加工业;食品制造业;饮料制造业;烟草制造业;纺织业;纺织服装鞋帽制造业;皮革、毛皮、羽毛(绒)极其制品业;木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业;家具制造业;造纸及纸制品业;印刷业和记录媒介的复制;文教体育用品制造业;石油加工、炼焦及核燃料加工业化;学原料及化学制品制造业;医药制造业;化学纤维制造业;橡胶和塑料制品制品业;非金属矿物制品业;黑色金属冶炼及压延加工业;有色金属冶炼及压延加工业;金属制品业;通用设备制造业;专用设备制造业;汽车制造业;其他运输设备制造业;电气机械及器材制造业;通信设备计算机及其他电子设备制造业;仪器仪表及文化、办公用机械制造业;其他制造业;废弃资源和废旧材料回收加工业;制造业总产值 印刷业和记录媒介的复制;石油加工、炼焦及核燃料加工业;化学原料及化学制品制造业;医药制造业;橡胶和塑料制品制品业;非金属矿物制品业;黑色金属冶炼及压延加工业;有色金属冶炼及压延加工业;金属制品业;通用设备制造业;专用设备制造业;汽车制造业;其他运输设备制造业;电气机械及器材制造业;通信设备计算机及其他电子设备制造业;仪器仪表及文化、办公用机械制造业;废弃资源和废旧材料回收加工业
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