C#练习题记录(交换两个数1)

本文介绍了两种在C#中交换两个整型变量的方法:一种是使用临时变量;另一种是通过位运算实现,无需额外的临时变量。这两种方法都有效地实现了变量值的交换,并展示了不同的编程思路。

 

声明两个变量:int n1 = 10, n2 = 20;要求将两个变量交换,最后输出n120,n210 

在主函数中实现

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace ConsoleApplication7
{
    
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {    int n1=10,n2=20;
            Console.WriteLine("交换前的n1={0},n2={1}",n1,n2);
            int c;
            c = n1;
            n1 = n2;
            n2 = c;;
            Console.WriteLine("交换后的n1={0},n2={1}",n1,n2);
            Console.ReadKey();

        }
    }
}

  

不使用第三个变量进行交换两个数的值

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace ConsoleApplication7
{
    
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {    int n1=10,n2=20;
            Console.WriteLine("交换前的n1={0},n2={1}",n1,n2);
            n1 = n1 ^ n2;
            n2 = n2 ^ n1;
            n1 =n1 ^n2;
            Console.WriteLine("交换后的n1={0},n2={1}",n1,n2);
            Console.ReadKey();

        }
    }
}

  实现结果

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zykh/p/7695265.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,通过图像分割的实际案例展示了其应用价。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过学优化器加速函(MOA)学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,提出自适应参调整、模型优化行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函上运行算法以观察性能差异,可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值