pip install时遇到MemoryError的原因和处理方法

本文介绍了一种在有限内存环境下使用pip安装大型包时遇到MemoryError的解决方案。问题源于pip缓存机制试图将整个文件读入内存,对于matplotlib这类大小约50MB的包,在资源受限的环境中会造成问题。解决方法是在pip命令中加入--no-cache-dir参数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言:同学们在用pip install的时候,可能会遇到MemoryError的问题

报错如下,看最后一行的memory error关键字:

1081775-20181023130712725-1378304509.png

报错的原因大致如下:(详细细节可以查看此处

This error is coming up because, it seems, pip's caching mechanism is trying to read the entire file into memory before caching it… which poses a problem in a limited-memory environment, as matplotlib is ~50mb.

解决办法:加个参数即可:

pip --no-cache-dir install pyspark

1081775-20181023130716530-1572442089.png

转载于:https://www.cnblogs.com/yangwenbo214/p/9836039.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值