车主不怕,出车祸了怎么办

车祸处理指南

出车祸了,大家都不想的,尤其是人伤事故,司机自己会很麻烦,伤者家里也会情绪激动。以下是以我自己的车祸处理完毕之后的亲身经历,给大家讲讲处理方式:

 

       第一块,车和车的事故,

                     这类事故,只要买了三责险、车损险,根本就不是个事,扯皮的纯属没有买车损的,想别人修车,为了避免这些破事,花几百块买个车损就行了,全责又如何?反正有保险赔偿,三责什么的,50万呗,碰见豪车让让,肯定不会赔的倾家荡产的。这块就不多说了,碰见裹经的人只能算倒霉,事情就那样,何必浪费大家的时间。

  第二块,是重点说的人车事故。

  一、车祸现场。

  1、不要离开现场!不要离开现场!!不要离开现场!!!!

  重要的事情一定要说3遍!因为现在保险公司的三责险的条款已经改了,原来的条款是驾车逃离现场,三责不赔钱,现在万恶的保险公司,把条款改成了驶离现场就不赔三责险!所以,打120,让救护车送伤者去医院。不管周围的人起哄说什么,原地等交警来处理现场,打死不挪车!一定要自己报警,报保险,不然保险公司就会援引各种条款少赔或者不赔。交警让你送伤者去医院,扯个理由不去,因为去了就是让你垫钱的。

  2、关于定责

  保险买的足,不涉及刑事责任,交警爱怎么定责就怎么定责,反正有保险赔,个人建议是不承担超过应该的责任,不要被交警忽悠,说什么认全责帮他出医药费什么的,请牢记,这个涉及刑事责任,属于骗保,超过5W就入刑了!!再说了,主责的话,伤者也要承担部分医药费,用药什么的会谨慎一些。什么情况下会入刑,请自行百度。

  3、关于扣车、保全车辆

  交警扣车就扣吧,但是一定要他现场开扣车单,不开单不给车,非要把车拿走就打110。扣驾照和行车证随意,反正要个单子出来,跟他扯几句法条,知道你不会被忽悠就行了,相关的扣车、提车啥的,得意上面帖子挺多的。

  保全就是闹眼子,现在法官已经被各种民间借贷的案子搞的没有精力了,有保险的情况下,鬼才会去扣你车,就算扣了你的车,保全金额也最多就是医药费,实在扣车了,拿着你的房产证去法院,办个手续,就可以提车了。

  4、关于治疗费、垫钱

  这个应该是车主最关心的问题了,个人建议是,垫钱不超过2000,因为最后起诉解决问题的话,你肯定要承担的是诉讼费和鉴定费,这两项费用不会超过2000,他家里出到8000块,医药费超过1W之后,让交警出个证明,拿着医院的相关资料,去保险公司办个交强险提前支付,OK,就有2万块医药费了,一般的碰撞就可以解决了。

  垫钱一定要拿票据、收款单!!!这些都是后期返还的依据。记住要注明是垫款,并且明确告知这不是赔偿款,你不起诉解决,我就起诉你,让你返还!

  实在不够的,看看你心里过不过的去,伤者家的态度,别跟我说什么冷漠,我只是提供解决方案,等你被伤者家狮子大开口,讹你个10几万,你就一点同情心就没有了,我就被对方开口16万,滚你马蛋,坚决三不一没有,请起诉我和我的保险公司。伤者家里在诉状里面扯各种理由让我赔钱,最后法院也没有支持,最后就出了1000多,然后那家人自己出了诉讼费的大头,活该!

  但是,涉及刑事责任的,老老实实的垫钱,拿到一张不追究刑事责任的破纸吧,不过你宁可坐牢也不垫钱除外。

  5、关于调解

  个人建议是保险、伤者、司机一起坐下来谈,司机可以提出,最多2000块,其他不管,因为上法院也最多这么多钱,让保险赔钱就行了,不同意就去起诉。你要是不经过保险公司就协商解决了,你就是个,保险报销的比例会低的让你哭都哭不出来。你是壕,愿意出钱解决除外。

  6、关于法院解决

  法院解决是对于车主最有利的。没有之一!不涉及保险免赔的情况下,法官要调解,可以,一句话,我只认诉讼费、鉴定费,其他费用跟我无关,我同意调解,否则请下判决!其他的由着保险公司和伤者去扯皮去吧。

  7、关于赔偿

  赔偿有这么几类,伤者家也可以对照着看看(各地标准不一,楼主以自己所在城市为例):

  (1)医疗费

  一切都需要正规发票,伤者家提供,现在法院审判不支持保险公司公司的所谓非医保用药扣除,咬死不认就行了。

  (2)误工费

  需要用人单位的资料,流水、税务单据等等,要记住,误工费只会支持少拿的钱。别以为开个巨额的误工费的说明就能拿钱,没有税单小心保险公司举报你!具体的标准可以度娘,不同行业、每年的标准都不一样。

  (3)护理费

  需要相关发票,没有抬头的定额发票法院不会认的,法院的标准是按照居民服务业来算的,每年的金额不一样。具体的护理时间要看鉴定的结果。

  (4)住院伙食补助费

  每天15,不要问我为啥,这个是法院定的。

  (5)交通费

  住院的每天10块,不要问我为啥

  (6)营养费

  住院期间每天15块,也不要问我为啥,这个要看医嘱有没有注意营养,没有的话也不会支持赔偿。

  (7)住宿费

  家住武汉,应该不存在

  (8)残疾赔偿金

  这个需要相关的鉴定机关去鉴定,伤者自己去做鉴定的话,保险公司有专门的人来查看鉴定结果是否满足伤残要求,别以为自己做个鉴定就一定能赔,保险精的跟兔子一样。具体标准可以度娘,定了责任之后,2014年的标准,武汉这里1个伤残等级差不多4.5W上下,鉴定机构可以提示赔偿系数,10级最低,1级最高。挂了情况因为会造成刑事责任,你老老实实赔钱就行了,除非你愿意坐牢。

  (9)精神损失费

  这个必须要有伤残等级法院才会支持,1个伤残等级是1000块,不构成伤残,法官有1000块的自由裁量权,整个赔偿,法官差不多就这1000块的自由裁量权,所以都没有必要跟法官送礼。

  (10)后期治疗费用

  这个需要看鉴定结果,没啥争取的,伤者家要是愿意按实际情况结算,呵呵呵,那就等着再打场官司,再搞个鉴定关联度,所以一般都会直接按照鉴定结果拿走。

  (11)残疾辅助器具费

  这个都是搞笑的,很难支持的,需要发票的

  (12)物品损失费用

  需要自己证明是这次车祸造成的损失,还要证明损失金额,我是没看见这个能成功的……

  (13)被扶养人生活费

  这个要证明失去劳动能力,有点难……

  大头就是这么几个,还有些费用,最好不要涉及,因为涉及那几个费用的,都是呵呵呵,要入刑了。

  总结:算下地,构成10级伤残的一撞,总的金额在6W到8W左右医药费交强险只赔1万,多的就要靠3责赔了,为了保护自己不因为一个交通事故,倾家荡产,老老实实买50万三责起步,保险起见买到100万。把不计免赔也买了,一年也就多个几百块钱,买个心安。现在的环线上面电动狗横行,动不动就撞上了,要是上面还带个人,那真是呵呵了。

  总而言之,言而总之,撞车不要撞人!

  出事了不要怕事,交警只有定责的权利,爱咋定责就怎么定责,不要被交警几句话忽悠了,什么构成刑事,吊销执照之类的,都是吓唬你的。一切请按流程来,我也不催你提前放车,但是到期了不放车,对不起,我去你上级投诉你。

  法官也不要怕他咋呼你,他只有按照法律法规下判决的权利,交通事故案件,法官只有1000左右的自由裁量权,反正这1000也是交强险优先支付,怕啥?法官没有强迫你调解的权利,你只需要把事情按原样复述就行了,不要被扯进伪证就行。

  保险公司更不要理,不要跟我谈什么分担多少,我买了保险,保险限额内,买了不计免赔,TMD一碗都是你的!

  伤者家里,在目前的环境下,确实处于最弱势的一方,当然你有背景,你爸爸是李刚,你可以比车主狠。我碰见的伤者家为了讹钱,跟我斗狠,然后我毫不犹豫的拿出气势,比他更狠,本来还想垫一点,跟我斗狠,我TMD一分钱都不垫!

转载于:https://www.cnblogs.com/lushousong/p/7645981.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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