GAN 旧照上色

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使用GAN进行图像着色：具有生成对抗网络的灰度图像着色
03-03
使用生成的专业网络对图像进行着色 ██████╗ ██████╗ ██╗ ██████╗ ██████╗ ██╗███████╗███████╗ ██╔════╝██╔═══██╗██║ ██╔═══██╗██╔══██╗██║╚══███╔╝██╔════╝ ██║ ██║ ██║██║ ██║ ██║██████╔╝██║ ███╔╝ █████╗ ██║ ██║ ██║██║ ██║ ██║██╔══██╗██║ ███╔╝ ██╔══╝ ╚██████╗╚██████╔╝███████╗╚██████╔╝██║ ██║██║███████╗███████╗ ╚═════╝ ╚═════╝ ╚══════╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝╚═╝╚══════╝╚══════╝ 这是。 对于一些应用
GAN—为百年旧照上色
红叶谷 wsp_1138886114的博客
11-06 3633
前言 Attention GAN 该项目的目的是为旧照片着色并将其修复。带自注意力机制的生成对抗网络。生成器是一个预训练 Unet，我将它修改为具有光谱归一化和自注意力。这是一个非常简单的转换过程。首先，先来看一下 DeOldify 对旧照片的修复效果！ 受 GAN Progressive Growing 的启发（参见《Progressive Growing of GANs for Impr...
【百战GAN】如何使用GAN给黑白老照片上色？
hacker_long的专栏
07-28 2368
大家好，欢迎来到专栏《百战GAN》，在这个专栏里，我们会进行GAN相关项目的核心思想讲解，代码的详解，模型的训练和测试等内容。作者&编辑 | 言有三本文资源与生成结果展示本文篇幅：7000字背景要求：会使用Python和Pytorch附带资料：参考论文和项目1 项目背景自从GAN技术发展以来，许多新奇的应用都得到了落地，本次我们来介绍其中一个小应用，就是黑白图像上...
用Python给旧时光上色！
法纳斯特
05-10 1141
昨天，一个老北京的视频火了。究其原理，应该就是深度学习，给视频上色修复，黑白变彩色。让大家目睹了100年前中国人民的生活。深度学习、神经网络，大多数人可能也有所耳闻。不过本次不探讨这些，...
【图像上色小综述】生成对抗网络的GAN法
idol24的博客
10-08 5064
点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！超100篇！CVPR 2020最全GAN论文梳理汇总！0，图像上色及其分类图像上色一般分为两种：...
基于改进双GAN的图像上色方法设计与源码实现
09-28
基于改进双GAN的图像上色方法就是为了解决这一问题而提出的。 该方法的核心是利用生成对抗网络（GAN），这是一种深度学习模型，由生成器和判别器两部分组成。生成器负责生成尽可能真实的图像，而判别器则尝试区分...
基于Python实现的GAN图像自动上色算法设计源码
09-29
本项目基于Python语言，利用生成对抗网络（GAN）技术设计了一套完整的图像自动上色算法。该项目不仅仅是一个学术研究，更是一个实用的软件开发项目，它包含了多个文件，涵盖了图像上色从训练到演示的整个流程。 ...
21.GAN老照片上色动起来.zip
08-06
21.GAN老照片上色动起来
python基于改进CycleGAN+pix2pix的黑白图像上色系统源码+详细项目文档.zip
最新发布
10-09
python基于改进CycleGAN+pix2pix的黑白图像上色系统源码+详细项目文档.zippython基于改进CycleGAN+pix2pix的黑白图像上色系统源码+详细项目文档.zippython基于改进CycleGAN+pix2pix的黑白图像上色系统源码+详细项目...
深度学习+pyTorch+GAN+计算机视觉+为黑白图片上色
05-14
如果你上过美术课，那么你一定知道画一幅彩色画的步骤，比如画一棵树，首先需要用铅笔勾勒出树的轮廓，然后在黑白图片...本程序实现了一个pix2pix模型来为黑白图片自动上色，这在计算机视觉领域成为图到图的翻译任务。
Colorization_GAN:使用条件生成对抗网络进行灰度图像着色
04-27
着色_GAN 使用条件生成对抗网络进行灰度图像着色。 这是DCGAN的PyTorch实现，如论文“中所述 先决条件 Python 3.6 火炬 方法 在传统GAN中，发生器的输入是随机产生的噪声数据z。 但是，由于其输入的性质，该方法不适用于自动着色问题。 必须修改发生器，以接受灰度图像作为输入而不是噪声。 通过使用称为的GAN变体解决了此问题。 由于没有引入噪声，因此将生成器的输入视为零噪声，而将灰阶输入作为先验： 鉴别器从生成器和原始数据中获取彩色图像，并以灰度输入作为条件，并试图分辨出哪对包含真正的彩色图像： 网络架构 生成器的体系结构受U-Net的启发：模型的体系结构是对称的，具有n个编码单元和n个解码单元。 为了区分，我们使用类似的架构作为基线收缩路径。 数据集 我们使用CIFAR-10数据集。 要培养对fulldataset模式，下载数据集。 参考 使用GAN进行图像着
颜色分类leetcode-Image-Colorization:使用GAN进行图像着色，用Pytorch编写
07-06
颜色分类leetcode 使用 GAN 进行图像着色 介绍 该存储库是 Conditional GAN 的实现，用于将图像从灰度转换为 RGB。 网络的输入是 1 通道灰度图像（特别是 LAB 色彩空间的“L”通道），生成器将创建输入图像的 3 通道彩色版本。 生成器具有编码器-解码器架构； 鉴别器只是一个编码器加上提供一类输出的全连接层。 跳过连接应用于生成器（U-Net）。 对于 224x224 图像，生成器的架构如下所示。 每个块包含 Conv(transpose Conv) 层、BatchNormalization 和 Leaky ReLU。 生成器的最终激活函数是 tanh； 用于鉴别器的 sigmoid。 输入图像在输入网络之前被标准化。 总的来说，Conditional GAN 的目标函数是： 对于生成器，使用 L1 距离添加正则化项： 其中使用系数 lambda 100。 该模型使用 Adam 优化器进行了优化，并稍作改动。 该模型适用于各种彩色图像数据集。 这里实验了三个数据集：OxFlower、SpongeBob 和 SC2Replay。 ：Oxford VGG g
Python-DeOldify基于深度学习对老照片自动着色与修复
08-10
DeOldify - 基于深度学习对老照片自动着色与修复
Python-ImageColor利用深度学习方法给黑白图片图片上色
08-10
Image-Color 利用深度学习方法给黑白图片图片上色
9.基于cGAN的pix2pix 模型与自动上色技术 python代码实现
05-08
基于深度对抗网络，建立pix2pix 模型,实现对目标对象的自动上色。python语言编写代码实现
python图片自动上色_通过深度学习方法为黑白老照片自动上色，带我们重新忆起那段老时光！...
weixin_39892615的博客
12-03 1246
我们知道，深度学习几乎已经应用在每一个领域，但如果我们能够构建一个基于深度学习的模型，让它能够给老照片着色，重现我们童年的旧回忆，这该多么令人激动啊！那么我们要怎么做呢？本文的作者将为大家介绍一个教程，通过深度学习方法为黑白老照片自动上色，带我们重新忆起那段老时光！现如今，给照片着色通常是在 PS 中手工完成的。所以说，如果要给一幅照片着色的话，短时间内是不可能完成的。它需要广泛的研究，要知道，单...
图片着色
hdj12的博客
07-09 1025
getBackground().setColorFilter(0xFFFF0000, PorterDuff.Mode.SRC_IN); invalidate();getBackground().clearColorFilter(); invalidate(); Drawable drawable=tintDrawable(originBitmapDrawable, ColorStateList.v...
用几行Python给旧照片上色
qq_38887171的博客
10-21 1804
前阵子，一个老北京的视频火了。 视频作者利用深度学习技术，给100年前的老视频上色修复，黑白变彩色。 让大家目睹了100年前中国人民的生活。 如果你对此技术感兴趣，想要自己也玩耍一把，我下面推荐两个方便使用的两个上色工具 2020最新python学习资源分享：1156465813 1.百度焕彩 18年的时候，百度出了一款名为「焕彩」的产品，以此来纪念改革开发40周年。 我们相信，技术有温度，更有色彩。希望借助技术的力量，能“唤醒”爷爷奶奶手中的黑白老照片，让每个人看到那个年代最真实的景象。
Python3，区区5行代码，让黑白老照片变成华丽的彩色照，被吸粉了。
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07-18 8440
学会了这个技能，PS瞬间不香了。
图像上色神器Recoloredbeta：旧照新生
在深度学习领域，图像上色技术的核心算法涉及卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）的应用。CNN擅长提取图片特征，GAN则能生成逼真的颜色。结合这两种技术，可实现将黑白照片转化为色彩丰富、细节保留良好的彩色...
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