Masonry 一个约束第三方类库

本文深入探讨了Masonry布局的强大功能,从基本使用到高级特性,通过实例演示如何轻松地排列和约束视图。不仅介绍了如何定义视图并设置约束,还展示了如何利用倍数约束解决屏幕尺寸变化的问题。此外,文章还提到了如何在UIScrollView中进行布局,并提供了更新约束和布局视图的方法。最后,分享了一些额外的探索方向和资源,帮助读者进一步掌握Masonry的潜力。

Masonry这个东东相当相当的牛掰,牛掰在哪呢,好用,相当的简单容易用。不愧为2000多个赞的第三方。

来让我们看看具体用法。

UIView *gr = UIView.new;
    gr.backgroundColor = [UIColor greenColor];
    UIView *re = UIView.new;
    re.backgroundColor = [UIColor redColor];
    UIView *ye = UIView.new;
    ye.backgroundColor = [UIColor yellowColor];
    [self.view addSubview:gr];
    [self.view addSubview:re];
    [self.view addSubview:ye];
    
    UIView *superView = self.view;
    
    [gr mas_makeConstraints:^(MASConstraintMaker *make) {
        make.left.equalTo(superView.mas_left).offset(50);
        make.top.equalTo(superView.mas_top).offset(64+50);
        make.width.equalTo(@50);
        make.height.equalTo(@50);
    }];
    [re mas_makeConstraints:^(MASConstraintMaker *make) {
        make.left.greaterThanOrEqualTo(gr.mas_right).offset(20);
        make.top.equalTo(superView.mas_top).offset(64+70);
        make.width.equalTo(gr.mas_width).multipliedBy(2);
        make.height.equalTo(gr.mas_height).multipliedBy(2);
    }];
    [ye mas_makeConstraints:^(MASConstraintMaker *make) {
        make.edges.equalTo(re).insets(UIEdgeInsetsMake(20, 10, 15, 20));

    }];

还是配一张图作为效果来看看吧

先看图在看代码,简单易懂,定义三个颜色的视图,然后分别设定约束,block块里的就是约束,简单粗暴给力,除了一对一的设置,还可以用edge来一次设定视图约束,瞅瞅红色视图里包含的黄色视图就对了。

 

然后他能做啥,看看这个

基本包含了所有的枚举,然后在看看复合类型的:

 

 

 

看到这里基本上能用了。但是我们还可以继续探索一些其他的功能:

瞅瞅

MASConstraint

这个类,里面有很多block方法,都是用来获取约束对象的。具体功能请看API或者自己试试吧,哈哈。

说个上面用的

倍数约束multipliedBy,经常会需要根据屏幕尺寸来设定视图的size,那么这个可以帮助你搞定。

 

顺便说一下对于UIScrollView应该怎么布局

在约束UIScrollView的时候,如果希望横向滚动,就必须在UIScrollView的左右侧有约束。同样的,对于竖向滚动就必须在UIScrollView的上下侧有约束。


另外有个方法mas_updateConstraints这个用来更新约束,约束更新了,问题出来了,必须得改变视图,那么可以采取做动画或者直接调用方法layoutIfNeeded:

[ UIView animateWithDuration:0.3 delay:0.0f options:UIViewAnimationOptionCurveEaseOut animations:^{
      [ self.view layoutIfNeeded];
}completion: NULL];
 
天色已晚,有啥改天在写,看看demo,看看api,相信你能行的。。
感谢强大的作者

转载于:https://www.cnblogs.com/lingzhiguiji/p/4058422.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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