20-迭代器

生成器都是迭代器 迭代器不一定是生成器

 

迭代器满足两个条件： 有iter方法  有next方法  迭代器协议  可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象

>>> from collections import Iterator

>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)

True>>> isinstance([], Iterator)

False>>> isinstance({}, Iterator)

False>>> isinstance('abc', Iterator)

False

iterable可迭代对象

iterator迭代器对象

generator 生成器对象

生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的

for循环内部做的三件事情：

1.调用可迭代对象的iter方法返回一个迭代器对象

2.不断调用迭代器对象的next方法

3.处理stopiteration 异常

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:

pass

实际上完全等价于：

# 首先获得Iterator对象:

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])

# 循环:while True:

try:

# 获得下一个值:

x = next(it)

except StopIteration:

# 遇到StopIteration就退出循环

break

 

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