SQL Server 2005中xml类型和函数的简单应用

大家都知道SQL Server 2005新增了xml字段类型，我们可以利用它来实现批量操作数据库的需要，减少应用程序频繁、反复的建立数据库连接的情况发生，比如批量删除，我们可以在应用程序中构建如下xml：

<Delete><ID>1</ID><ID>2</ID><ID>3</ID></Delete>

在数据库中可以通过下面的脚本获得这些ID：

Select 
        T.ID.value('.', 'int') As ID
From
        @xmlParam.nodes('/Delete/ID') as T(ID)

运行结果如下：


将xml类型作为存储过程的参数，批量删除的存储过程如下：

Create Procedure pro_Batch_Delete
@xmlParam xml
As

Delete from 
    t_TableName 
Where ID in 
    (Select 
        T.ID.value('.', 'int') As ID
    From
        @xmlParam.nodes('/Delete/ID') as T(ID))

大家也知道，DataSet中的数据可以直接序列化成xml，通过dataSet.GetXml()，我们可以将这个xml作为存储过程参数，实现稍微复杂的功能，比如批量插入数据，在数据库中怎样将这个xml转换为表呢，我们先看DataSet序列化的xml结构：

<DataSet>
  <Table><ID>1</ID><Count>1</Count></Table>
  <Table><ID>2</ID><Count>2</Count></Table>
  <Table><ID>3</ID><Count>3</Count></Table>
</DataSet>

当然也可以包含多个表，这里我们以一个表举例，转换脚本如下：

Declare @Xml xml
Set @Xml = '
<DataSet>
  <Table><ID>1</ID><Count>1</Count></Table>
  <Table><ID>2</ID><Count>2</Count></Table>
  <Table><ID>3</ID><Count>3</Count></Table>
</DataSet>'
Select 
    T2.ID.value('.', 'int') As ID, T3.[Count].value('.','int') As [Count]
From 
    (Select  
        T.Records.query('ID') As ID, 
        T.Records.query('Count') As [Count]
    From 
        @Xml.nodes('/DataSet/Table') As T(Records)
    ) As T1
Cross Apply T1.ID.nodes('ID') As T2(ID)
Cross Apply T1.[Count].nodes('Count') As T3([Count])

执行此脚本，可以得到我们想要的表：


批量插入记录的存储过程如下：

Create Procedure pro_Batch_Insert
@xmlParam xml
As

Insert Into t_TableName (ID, [Count])
(
    Select 
        T2.ID.value('.', 'int') As ID, T3.[Count].value('.','int') As [Count]
    From 
        (Select  
            T.Records.query('ID') As ID, 
            T.Records.query('Count') As [Count]
        From 
            @xmlParam.nodes('/DataSet/Table') As T(Records)
        ) As T1
    Cross Apply T1.ID.nodes('ID') As T2(ID)
    Cross Apply T1.[Count].nodes('Count') As T3([Count])
)

同样，可以实现批量update的功能，这里不具体列举了，实现核Insert是基本相同的。
这里只使用部分SQL2005关于xml几个谓词和函数，在MSDN中都有说明，还有其他更强大的功能等大家一起去发掘.

转载于:https://www.cnblogs.com/yanbinboy/archive/2008/04/28/1174109.html