优秀程序员应具备的15个特性

本文分享了成为一名优秀程序员所需的15个重要习惯,包括分享成果、保持开放心态、负责任地编写代码、尊重他人劳动成果、保持好奇心等方面的内容。
1、分享

        尽可能地使用开源,并且如果有能力的话也可以把自己的成果分享给大家。整个社会的智慧结晶肯定比一些大公司自管自闭门造车要好。

2、公平的心态

        不要以为你的选择就是唯一能奏效的,试试其他技术、框架、方法和建议,也许其他的选择比你原先的好也未可知。要用开放的心态去对待任何方法和抉择。

3.不可攻击他人

        如第2条所言,不要因为别人恰巧使用的是.Net、Java或PHP这些技术就随意攻击他们(我在这方面有过教训)。

        有时,这些你看不上眼的技术或许要比你想象的更有用。只要你怀着一种平和的心态,你就可以从他们那里学到很多东西,殊不知,海纳百川,有容乃大。

4.解决自己的烂摊子

        自己的代码自己负责。永远不要指望QA能帮你找到所有的bug。经常全面地测试自己的代码。

5.不是自己的东西不要拿

        得到许可后方可使用,偷偷用了事后再声称自己无辜是可耻的。

6.伤害了别人要说对不起

        代码审查是一个相当不错却又很少使用的主意。指导经验比你少的程序员,有助于整个团队的发展。但是切记不能公开批评他人。指导并不意味着贬低别人。在得到指导时,有的人会接受,有的人则不会。

        要记得有时候,从那些水平不及你的人身上,你也能学到很多东西。绝对不能门缝里看人——把人看扁了。

7.有备而来

        在正式开工写代码之前要先做个彻底的了解。做原型、从网上搜索实例、和其他也做这个的人讨论或者先练练手。

        什么都不知道就着手构建你从未尝试过或使用过的东西简直就是“自作孽不可活”。

        如果打一开始就有线索有思路,得到的结果可能会更好更有成效。

8.拿得起放得下

        不要畏惧替换、重写、重构甚至是直接删掉代码。有时候,如果碰到可留可不留的代码,直接扔掉就是了。

        不要对你的代码死缠烂打,不肯放手。

9.舒适的工作环境

        对,要想程序员能高效编程,一个好的工作环境是不可或缺的。

        一把舒适的椅子,一个安静的工作场所、一代高配置的电脑以及各种有助于编程的工具都应该配备齐全。经理避免一些琐事去打搅到手下的程序员。

        而作为一个程序员,也不必忍气吞声、给人做牛做马,如果老板对你不好,换个就是了。

10.保持生活的平衡

        学习、思考、绘画、唱歌、跳舞、工作、玩耍,每天都应该活得丰富多彩。

        我非常欣赏谷歌的工作方式,它会建议你花上20%的时间用来思考任何你认为值得做的事情。此外,谷歌还提供专门的休息室、游戏房和其他一些能用来放松自己的场所。

        因为编程是一种高强度的脑力活动,有时候你的大脑真的非常需要稍作休息。不要盲目地不管不顾自己的身体,“工作狂”绝对是不可取的生活方式。

每周工作80小时,听上去很牛掰,但是你的工作效率肯定要打一个问号,甚至一不小心会犯个不可饶恕的小错误然后前功尽弃。

11.下午打个盹

        就算我们把一天24个小时全都用来写代码,成果也不会更多。停下来、回家、然后打个盹。很多问题都是在我回家的路上解决的。有时候,我正在开车,或者是清早一觉醒来,答案就灵机一动出现在我脑子里。

12.不要闭门造车

        交流对于我们相当有好处:读读博客、学学新语言和框架、讨论讨论话题、看看同行在做什么。自扫门前雪,绝对成就不了一个优秀的程序员。闭门造车型的程序员终将被时代的潮流所淘汰。

13.保持好奇心。

        我们就像一粒粒种子,因为有着对外面世界的好奇,才能从土壤中探出头来,亲眼见证这个世界。

        每天我们都能看到有新鲜事物出现在编程世界里。带着“Why”去一探究竟。每天都学点新知识,扩宽自己的视野,刷新自己的技能,让自己跟得上时代前进的步伐。要是你觉得编程枯燥又乏味,那么也许你可以考虑换一行。

14、不要维护那些费力不讨好的代码

        所有事物都会逐步趋向衰退灭亡,谁都无法抵抗。

        代码也会慢慢发旧直至死亡。这时候你能做的就是把它们埋葬,然后再重新写过。不要为了省钱而继续维护那些费力不讨好的代码!

15、看

        还记得《雌雄大盗》这本书吗,我们学到的第一件事就是——“看”。

        如果你不自己亲自去试试,那么你永远也学不到东西。我在编程中学会的所有东西全都来自于我的亲身实践。

        每天早上,我会广泛浏览网站,看看我们的编程世界有什么新鲜事情发生。

        当你已经有了5年的工作经验,在你眼中编程其实就是小菜一碟了。

转载于:https://www.cnblogs.com/dudadi/p/7967259.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际用中,需持续调整模型以适市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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