什么是CONTAINERD?

Containerd作为容器后台驻留程序,提供容器管理的抽象层,支持OCI运行时如runC,具备容器全生命周期管理能力。它包括镜像的存储与分发、快照管理等功能,简化容器平台构建过程。

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之前我们已经围绕containerd的不同功能,设计方式,以及解决的一些问题进行了几次讨论。 Containerd由Docker,Kubernetes CRI和其他几个项目使用,不过这个帖子是写给可能并不知道containerd在这些平台中具体做什么的人。将来我想围绕containerd的功能集和设计上多写一些东西,但现在我们将从基础开始说起。

我认为容器系统有时有点让人难以理解,尤其是我们使用的术语。这是什么?运行时。这个呢?运行时... containerd从名字上看,并不像有的人告诉我包含电脑迷之类的,containerd是一个容器后台驻留程序。它最初是作为OCI运行时的集成点,例如runC。但在过去六个月里,它增加了很多功能,使其符合现代容器平台(例如Docker和Kubernetes)的需求。

 

 

由于在内核空间中没有像Linux containers这样的东西,容器就是将各种内核功能捆绑在一起。当构建一个大型平台或分布式系统时,您希望有一个抽象层来运行一个容器,这个抽象层把管理代码、系统调用和内核功能隔离开来。这个抽象层就是containerd发挥作用的地方。containerd提供了客户端层,平台在这个基础上搭建,而不必在内核层。与用clone()或mount()管理调用相比,使用Container, Task,和Snapshot类型的对象则要愉快的多。

Containerd是针对DockerKubernetes以及任何其他容器平台使用而设计的,这些平台希望免除系统调用以及操作系统特定的功能,直接在linux,windows,solaris或其他操作系统上运行容器。考虑到这些用户,我们想确保containerd只有他们需要的功能,而没有其他不需要的功能。实际上这是不可能的,但至少这是我们努力的方向。像网络之类的,不在containerd考虑的范围。原因在于,当构建分布式系统时,网络是一个非常重要的方面。现在,有了SDN和服务发现技术,网络是更细化的平台,而不只是在linux上抽出netlink调用。大多数新的覆盖网络是基于路由的,并且每当创建或删除新的容器时,需要更新路由表。服务发现、DNS等都必须被通知这些更改。如果我们向containerd添加了网络,将会有很繁重的大块代码来支持所有不同的网络接口,钩子和集成点。而我们做的,则是选择了containerd内部强大的事件系统,以便多个客户订阅他们关心的事件。我们还公开了一个任务的API,允许用户创建一个正在运行的任务,并向容器的网络命名空间添加接口,然后启动容器的进程,而不用在容器生命周期的各个不同节点调用复杂的钩子。

过去几个月里,在containerd里添加的另一个领域是完整的存储和分发系统,支持OCI和Docker的镜像格式。在containerd API中有一个完整的内容寻址存储系统,不仅用于镜像,还用于连接到容器的元数据、检查点和任意数据。

我们也花时间重新思考了“graphdrivers”的工作原理。这些是覆盖或块级文件系统,允许镜像具有layers,支持高效构建。Graphdrivers最初是Solomon和我一起做的,当时添加了对devicemapper的支持。那个时候,Docker只支持AUFS,因此我们模仿overlay文件系统做了graphdrivers。然而,做一个像devicemapper/lvm这样的块级文件系统,并且性能像overlay文件系统一样,从长远来看要更难一些。接口必须不断扩展,以支持不断增加的功能需要。对于containerd,我们采取了一个截然不同的处理方法,使overlay文件系统像一个snapshotter,而不是反过来的情况。我们这样做更容易,因为overlay文件系统比BTRFS,ZFS和devicemapper等给文件系统做快照的更灵活,因为后者没有严格的父/子关系。这有助于我们为snapshotters构建一个较小的接口,同时仍满足诸如构建之类的需求,并减少所需的代码量,因此从长远来看更易维护。

那么,用containerd,能get到什么?您可以拉取镜像以及管理镜像。使用API去创建,执行和管理容器及其任务,从而获取容器的整个运行周期。一个专门用于快照管理的API。从本质上说,你只需要构建一个容器平台,而不必处理底层操作系统的细节。我认为containerd的最重要部分,是具有一个稳定的API版本,可以修复bug和安全补丁反向移植。

转载于:https://www.cnblogs.com/alauda/p/8026667.html

<think>嗯,用户这次的问题是关于Containerd的含义及其在容器技术中的作用。从对话历史来看,用户之前询问过CI/CD流水线,说明ta可能正在学习DevOps或云原生技术。这次的问题更聚焦在容器运行时层面,属于基础设施的深入理解。 用户提供的引用材料很全面,涵盖了Containerd的定位(工业级容器运行时)、设计目标(为Kubernetes嵌入使用)、核心功能(生命周期管理/镜像传输/存储网络)以及历史演进(从Docker剥离)。特别注意到引用[2]提到“通过gRPC API暴露功能”和“符合OCI规范”这两个关键点,这是理解Containerd架构的重要线索。 用户可能存在的潜在需求是:想搞明白为什么Kubernetes会转向Containerd,或者在生产环境中如何选择容器运行时。考虑到ta之前研究CI/CD,或许在搭建自己的云原生流水线时需要评估基础设施组件。 回答时需要强调三个层次:首先是定义(轻量级守护进程),然后是功能定位(容器运行时管理),最后是生态价值(解耦Docker/标准化)。特别要澄清常见误解——很多人以为Containerd是Docker的替代品,实际上它是更底层的引擎,Docker本身也构建在Containerd之上。 技术细节上需要解释清楚:1)与runC的关系(实际执行者)2)gRPC API的设计意义(便于编排系统集成)3)符合OCI规范带来的兼容性优势。引用[3]和[5]提到的“运行时环境”和“隔离性”可以自然融入这些解释。 最后生成的延伸问题要覆盖用户可能的技术路径:容器运行时选型对比(问题1)、K8s集成实践(问题2)、故障排查(问题3)都是运维实际痛点。问题4则呼应了用户之前对容器技术的兴趣。</think>### Containerd 的含义与作用详解 #### 1. **Containerd 的定义与定位** **含义**:Containerd 是一个**工业级的容器运行时守护进程**(Daemon),专注于管理容器生命周期、镜像传输、存储和网络等核心功能。它并非直接面向开发者或终端用户,而是作为**底层引擎嵌入到容器平台中**(如 Kubernetes、Docker),提供标准化的容器操作接口[^1][^2]。 **核心特性**: - **轻量化**:剥离了 Docker 的高层功能(如 UI、Swarm 编排),仅保留容器运行时所需的核心能力。 - **符合 OCI 规范**:通过 runC 实际运行容器,确保兼容所有符合开放容器标准(OCI)的容器[^2]。 - **基于 gRPC API**:通过暴露 gRPC 接口供上层系统调用,实现容器管理的解耦[^2]。 > **示例架构**: > `Kubernetes → Containerd(gRPC API)→ runC → 容器进程` > 在此流程中,Containerd 是实际执行容器创建、启停的核心引擎,runC 仅作为底层执行器[^2][^3]。 #### 2. **在容器技术中的作用** ##### (1) **容器生命周期管理** - 负责容器的**创建、启动、停止、删除**等操作。 - 监控容器状态,确保运行稳定性(如自动重启崩溃的容器)[^1][^3]。 ##### (2) **镜像管理** - 支持**拉取(Pull)、推送(Push)、存储**容器镜像。 - 管理镜像层(Layers)和快照(Snapshots),优化存储效率[^1][^2]。 ##### (3) **存储与网络抽象** - 提供**可插拔的存储驱动**(如 OverlayFS、Btrfs),管理容器文件系统。 - 集成 **CNI(Container Network Interface)插件**,实现容器网络配置(如 IP 分配、路由设置)[^1][^3]。 ##### (4) **支持容器编排系统** - 作为 Kubernetes 的默认容器运行时(通过 CRI 接口),替代 Docker Engine。 - 为编排系统提供**稳定、高效的底层支撑**,例如: - 单节点管理:每个 Containerd 实例仅负责一台机器上的容器[^2]。 - 资源隔离:通过 Linux Cgroups/Namespaces 确保容器间隔离性[^5]。 #### 3. **与 Docker 的关系演进** - **历史背景**:Containerd 最初是 Docker Engine 的内部组件(2016年),后被**独立为开源项目**(2017年)[^2]。 - **定位差异**: | **组件** | 面向用户 | 功能范围 | |----------------|--------------|----------------------------| | Docker Engine | 开发者和终端用户 | 包含 UI、Swarm 编排等完整生态 | | Containerd | 容器编排平台 | 仅聚焦运行时核心功能 | - **协作模式**: Docker Engine 仍依赖 Containerd 作为底层运行时,但 Containerd 可独立服务于 Kubernetes 等平台,避免与 Docker 竞争[^1][^2]。 #### 4. **核心价值总结** 1. **标准化**:推动容器运行时符合 OCI 规范,提升跨平台兼容性。 2. **轻量化**:减少资源占用(内存/CPU),更适合大规模集群部署[^2]。 3. **稳定性**:专注核心功能,迭代更可控,故障率更低[^1]。 4. **可扩展性**:通过 gRPC API 支持灵活集成,适应不同编排系统需求[^2][^3]。 > **典型应用场景**: > Kubernetes 集群中,Containerd 替代 Docker 作为运行时,管理节点上所有容器的生命周期。例如执行命令: > ```bash > ctr images pull docker.io/library/nginx:latest # 拉取镜像 > ctr run docker.io/library/nginx:latest nginx-container # 启动容器 > ``` ### 总结 Containerd 的本质是**容器生态的“发动机”**,它通过标准化接口(gRPC/OCI)连接上层编排系统(如 Kubernetes)和底层容器执行引擎(如 runC),实现高效、稳定的容器管理[^1][^2][^3]。其设计目标决定了它虽不直接面向用户,却是现代云原生基础设施的基石。 ---
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