正则表达式

一、常见的符号的介绍

  1.1 预定义字符类

符号 说明
. 任何字符(与行结束符可能匹配也可能不匹配)
\d 数字:[0-9]
\D 非数字: [^0-9]
\s 空白字符:[ \t\n\x0B\f\r]
\S 非空白字符:[^\s]
\w 单词字符:[a-zA-Z_0-9]
\W 非单词字符:[^\w]
\ 转义字符,比如"\\"匹配"\" ,"\{"匹配"{"。

  1.2 数量词

符号 说明
*
等价于{0,}

匹配0至多个在它之前的字符。例如正则表达式“zo*”能匹配“z”以及“zoo”;正则表达式“.*”意味着能够匹配任意字符串。

+
等价于{1,}

匹配前面的子表达式一次或多次。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。

?
等价于{0,1}

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。此元字符还有另外一个用途,就是表示非贪婪模式匹配,后边将有介绍

{n} 匹配确定的 n 次。例如,“e{2}”不能匹配“bed”中的“d”,但是能匹配“seed”中的两个“e”。
{n,} 至少匹配n次。例如,“e{2,}”不能匹配“bed”中的“e”,但能匹配“seeeeeeeed”中的所有“e”。
{n,m} 最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。“e{1,3}”将匹配“seeeeeeeed”中的前三个“e”。

  1.3 边界匹配符号

符号 说明
^ 行的开头
$ 行的结尾
\b 单词边界
\B 非单词边界
\A 输入的开头
\G 上一个匹配的结尾
\Z 输入的结尾,仅用于最后的结束符(如果有的话)
\z 输入的结尾

   1.3 其他常见符号

[]的使用--或 说明[] 匹配括号中的任何一个字符
[abc] a、b 或 c(简单类)
[^abc] 任何字符,除了 a、b 或 c(否定)
[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z,两头的字母包括在内(范围)
[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p:[a-dm-p](并集)
[a-z&&[def]] d、e 或 f(交集)
[a-z&&[^bc]] a 到 z,除了 b 和 c:[ad-z](减去)
[a-z&&[^m-p]] a 到 z,而非 m 到 p:[a-lq-z](减去)

二、常见的操作

2.1 匹配

    String matches()方法。用规则匹配整个字符串,只要有一处不符合规则,就匹配结束,返回false。

public class RegexMatchesDemo01{
	public static void main(String[] args) {
		String qq = "12345664";

        String regex = "[1-9]\\d{4,14}";

        boolean flag = qq.matches(regex);
        if(flag)
            System.out.println(qq+":合法");
        else
            System.out.println(qq+":不合法"); 
	}
}//12345664:合法

  

2.2 切割

     String split()方法; 根据给定正则表达式的匹配拆分此字符串。返回一个数组。

  举例:

 

public static void splitDemo()
{

String str = "avg bb geig glsd abc";
String reg = " +";//按照多个空格来进行切割
String[] arr = str.split(reg); 
System.out.println(arr.length);
for(String s : arr)
{
System.out.println(s);
}
} 

  组group举例:




 

  2.3 替换

    String replaceAll(regex,str)方法; 使用给定的 replacement 替换此字符串所有匹配给定的正则表达式的子字符串。

      ps:如果regex中有定义组,可以在第二参数中通过$符号获取正则表达式中的已有的组。

    举例:

public static void splitDemo()
{

String str = "erkktyqqquizzzzzo";
String reg ="(.)\\1+";//按照叠词来进行切割
//可以将规则封装成一个组。用()完成。组的出现都有编号。
//从1开始。 想要使用已有的组可以通过 \n(n就是组的编号)的形式来获取。
String[] arr = str.split(reg); 
System.out.println(arr.length);
for(String s : arr)
{
System.out.println(s);
}
} 
// er,ty,ui,o

  

public static void replaceAllDemo()
{

String str = "wer1389980000ty1234564uiod234345675f";//将字符串中的数字替换成#。

str = str.replaceAll("\\d{5,}","#");

System.out.println(str);
}
// wer#ty#uio#f

  


    组group举例:

public static void replaceAllDemo()
{

String str1 = "erkktyqqquizzzzzo";//将叠词替换成$. //将重叠的字符替换成单个字母。zzzz->z

str = str.replaceAll("(.)\\1+","$1");

System.out.println(str);
}
// erktyquizo

  2.4获取

      ----将字符串中的符合规则的子串取出。

    操作步骤:
    1,将正则表达式封装成对象。
    2,让正则对象和要操作的字符串相关联。
    3,关联后,获取正则匹配引擎。
    4,通过引擎对符合规则的子串进行操作,比如取出。

  举例:

public static void getDemo()
{
String str = "yin yu shi wo zui cai de yu yan";
System.out.println(str);
String reg = "\\b[a-z]{3}\\b";//匹配只有三个字母的单词

//将规则封装成对象。
Pattern p = Pattern.compile(reg);

//让正则对象和要作用的字符串相关联。获取匹配器对象。
Matcher m = p.matcher(str);

//System.out.println(m.matches());//其实String类中的matches方法。用的就是Pattern和Matcher对象来完成的。
//只不过被String的方法封装后,用起来较为简单。但是功能却单一。

// boolean b = m.find();//将规则作用到字符串上,并进行符合规则的子串查找。
// System.out.println(b);
// System.out.println(m.group());//用于获取匹配后结果。


while(m.find())
{
System.out.println(m.group());
System.out.println(m.start()+"...."+m.end());
// start() 字符的开始下标(包含)
//end() 字符的结束下标(不包含)
}
} 

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/cghu-1201/p/7145683.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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