图,深度,广度优先遍历(二)-优快云博客

本文深入探讨了深度优先搜索树DFS算法的核心概念、步骤和实现细节，包括使用邻接表存储图、标记已访问节点、递归遍历等关键环节，并通过代码实例展示DFS的应用。了解DFS对于解决图论问题、迷宫探索、拓扑排序等领域具有重要意义。

深度优先搜索树DFS

算法：step1 选取图中的一个点(Vertex) v，将与该点v相邻的其余所有点存放至neighbours.get(v)中。

isVisited数组用来判断该点是否已遍历,isVisited[v] = true;

step2 递归方法

dfs(v,parent,serachOrders);

parent为int[]数组，parent[i]表示i点的父亲节点。

searchOrders为一个ArrayList<Integer>数组，为遍历路径。

每次递归开始,searchOrders.add(v),isVisited[v] = true;

将v所有相邻节点i进行判断，若未被访问过，即！isVisited[i],则其父亲点parent[i] = v;

递归dfs(i,parent,searchOrders);

代码：

public Tree dfs(int v) {
	List<Integer> searchOrders = new ArrayList<Integer>();
	int[] parent = new int[vertices.size()];
	for (int i = 0; i < parent.length; i++)
		parent[i] = -1; // init parent array;
	
	boolean[] isVisited = new boolean[vertices.size()];
	
	dfs(v, parent, searchOrders, isVisited);
	
	return new Tree(v,parent,searchOrders);
}

private void dfs(int v, int[] parent, List<Integer> searchOrders, boolean[] isVisited) {
	searchOrders.add(v);
	isVisited[v] = true;
	
	for (int i:neighbours.get(v)) {
		if (!isVisited[i]) {
			parent[i] = v;
			dfs(i,parent,searchOrders,isVisited);
		}
	}
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Jam01/archive/2013/03/31/2991314.html