关于数据挖掘的研究

      今天上午在网上看了一些关于数据挖掘的资料,数据挖掘其实际上是根据原始数据进行分析,关联,聚类,进而得出一些预测性的信息....这种技术将极大的有利于商业公司根据原有的数据制定未来计划方针,比如一家连锁店可以由于通过数据挖掘发现了尿布和碑酒之间居然存在是惊人的联系,确实,反反分析出来的越是不可思议的结果越具有潜在的具大的商业价值.
     数据挖掘的方法很多,比如有神经网络,遗传分析,分析树等等,但总体来说国内起步比较晚,还没形成气候.
    下面是复旦大学的一个研究报告
     
     http://www.cit.fudan.edu.cn/research/www-dmgp/zs20.htm

转载于:https://www.cnblogs.com/FLAHunter/archive/2005/07/12/191066.html