数据分析师之路

一   Numpy基本数据结构

二   Series

三   DataFrame

　　part 1

　　part 2

　　part 3

四   matplotlib

　　part 1

　　part 2

　　part 3

五   数据特征分析

　　1 分布分析

　　2 对比分析

　　3 统计分析

　　4 帕累托分析

　　5 正态性检验

　　6 相关性分析

　　补充

　　　　1） 皮尔逊系数

　　　　2）sperman系数

　　　　3）P值 

六   数据处理

　　1 缺失值处理

　　2 异常值处理

　　3 数据归一化/标准化

　　4 数据连续属性离散化

七 数学建模

　　1 线性回归理论

 

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