基站蓄电池充放电曲线分析（一）

名词解释

　　基站退服--由于停电，设备故障等原因导致基站退出服务状态，退服电压为46.5V

　　电池状态--正常放电、一次下电（二次下电）、油机发电、充电

　　电池隐患--组间不均衡（轻微、中等、严重）、单组电池

　　RF--Random Forest  随机森林

　　GB--Gradient Boosting  梯度提升

　　GBDT--Gradient Boosting Decision Tree  梯度提升决策树

　　Xgboost--GB算法的高效实现

项目任务：

　　（1）曲线分段

　　（2）基站可放电时长预测

　　（3）蓄电池隐患分析

原始数据

　　（1）告警信息列表：基站名、告警种类、告警开始时间、告警截止时间、告警时长等

　　（2）充放电曲线：时间、电压、负载电流、组1电流、组2电流

数据来源

　　爬取自基站的运监系统，从公司的MySQL数据库中调用

数据分析流程

　　（1）充放电曲线数据清洗

　　　　a. 有少量突变点的曲线，利用插值法抹平

　　　　b. 突变点过多，可能是由电网波动，测量仪器故障引起的，这类曲线较少，忽略

　　　　c. 曲线缺失点过多，参考价值不大，忽略

　　（2）充放电曲线分段--基于规则的曲线分段

　　（3）放电时长预测--回归分析：BP神经网络，GB，GBDT，RF

　　（4）蓄电池隐患--单一决策树，RF，GBDT

　　

 

　　

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