leetcode minimum window subString

最新推荐文章于 2017-09-07 21:24:22 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/elnino/p/5497802.html

本文详细解析了一道经典算法题——如何在给定的字符串S中找出包含字符串T所有字符的最短子串，并通过双指针法实现了高效求解。文章提供了完整的Java代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).

For example,
S = "ADOBECODEBANC"
T = "ABC"

Minimum window is "BANC".

这题题目中有窗口两个字，实际上已经给出一定的提示了。解法为双指针。

一个尾指针先寻找一个0-n的窗口使得在subString(0,n)中包含了所有的字符。

然后头指针从0开始出发，试图从头部缩小该窗口。然后尾指针每扩大一次，就从头部缩小一次。直至尾指针到达尾部。

具体实现时，利用两个数组存储信息。

base数组存储字符串t中各个字符的信息，例如对于题设的例子，T[65]值为1（字符A的ASCII码值为65）

record存储已经探测到的字符的个数。

注意，Sum这个变量除了在开始寻找第一个窗口时用来计量是否包含所有字符，一旦找到这一窗口，后面的值恒为0。

因此，第一个窗口找到后，end指针每往后移动一格，就尝试缩小start的位置。

下面给出代码：

public class Solution2 {

	/**
	 * @param args
	 */
public String minWindow(String s, String t) {
    int[]base=new int[256];
    int[]record=new int[256];
    for(int i=0;i<t.length();i++)
    {
    	base[t.charAt(i)]++;
    }
    int sum=t.length();
    int start=0;
    int minStart=0;
    int minEnd=Integer.MAX_VALUE;
    
	for(int i=0;i<s.length();i++)
	{
		if(base[s.charAt(i)]>0)
		{
			record[s.charAt(i)]++;
			if(record[s.charAt(i)]<=base[s.charAt(i)])
				sum--;
		}
		
		if(sum==0)
		{
			System.out.println("shrink begins:"+i);
			while(true)
			{
				if(base[s.charAt(start)]>0)
				{
					
					
					if(record[s.charAt(start)]>base[s.charAt(start)])
					{
						record[s.charAt(start)]--;
					}
					else
						break;
					
				}
				start++;
			}
			System.out.println("minStart="+start+" mimEnd="+i);
			if((minEnd-minStart)>(i-start))
			{
				minEnd=i;
				minStart=start;
				
			}
		}
	}
	return s.substring(minStart, minEnd+1);
    }
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
String a="ADOBECODEBANCQQ";
String b="ABC";
System.out.println(new Solution2().minWindow(a,b));

	}

}

转载于:https://www.cnblogs.com/elnino/p/5497802.html