删除排序数组中的重复项

删除排序数组中的重复项

 问题

给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:

给定数组 nums = [1,1,2], 

函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

 算法

数组完成排序后,我们可以放置两个指针 i 和 j,其中 i 是慢指针,而 j 是快指针。只要 nums[i] = nums[j],我们就增加 j 以跳过重复项。

当我们遇到 nums[j] !=nums[i] 时,跳过重复项的运行已经结束,因此我们必须把它(nums[j])的值复制到 nums[i + 1]。然后递增 i,接着我们将再次重复相同的过程,直到 j 到达数组的末尾为止。

 编码

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        if(nums.length==0) return 0;
        
        int i=0;
        for(int j=1;j<nums.length;j++){
            if(nums[i] != nums[j]){             
                i++;
                nums[i]=nums[j];
            }
        }
        return i+1;
    }          
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liyizhu/p/10478029.html

<think>我们正在处理一个已排序数组,要求原地删除重复项,并返回新数组的长度。新数组的前k个元素应包含唯一元素,且保持原有顺序。 思路:使用双指针法。一个指针(例如i)用于遍历数组,另一个指针(例如j)用于指向当前非重复序列的最后一个位置。 具体步骤: 1. 如果数组为空,返回0。 2. 初始化j=0(从第一个元素开始)。 3. 遍历数组,从第二个元素开始(即i从1到len(nums)-1): 如果当前元素nums[i]不等于nums[j],说明遇到了一个新的不重复元素,则j加1,并将nums[i]赋值给nums[j]。 4. 遍历结束后,j+1即为新数组的长度(因为j是索引,从0开始,所以个数为j+1)。 注意:题目要求原地修改,因此我们直接修改nums数组。 根据引用[2][3][4]中的描述,这个方法也是常见的解法。 我们来实现这个函数:</think>### Python 删除排序数组中的重复项 在已排序数组删除重复项是一个经典算法问题,核心要求是**原地修改数组**并返回唯一元素的数量。以下是详细实现和解析: #### 算法原理 使用**双指针法**,时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$: 1. **慢指针 `j`**:标记唯一序列的末尾位置 2. **快指针 `i`**:遍历数组元素 3. 当 `nums[i] != nums[j]` 时,将新元素移动到 `j+1` 位置 #### 代码实现 ```python def removeDuplicates(nums): if not nums: # 空数组处理 return 0 j = 0 # 慢指针初始化 for i in range(1, len(nums)): # 快指针从索引1开始 if nums[i] != nums[j]: j += 1 nums[j] = nums[i] # 原地覆盖重复值 return j + 1 # 返回唯一元素数量 ``` #### 示例解析 以 `nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]` 为例: 1. 初始状态:`j=0`, `i=1` → `nums[0]=0` `nums[i]=0` 等于 `nums[j]`,跳过 **数组状态**: `[0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]` 2. `i=2` → `nums[i]=1` ≠ `nums[j]=0` `j=1`, `nums[1]=1` **数组状态**: `[0,1,1,1,1,2,2,3,3,4]` 3. `i=5` → `nums[i]=2` ≠ `nums[j]=1` `j=2`, `nums[2]=2` **数组状态**: `[0,1,2,1,1,2,2,3,3,4]` 4. 最终返回 `j+1=5`,前5位为唯一元素:`[0,1,2,3,4]` #### 关键点说明 - **原地修改**:直接覆盖原数组,不使用额外空间(满足 $O(1)$ 空间复杂度)[^2][^3] - **保持顺序**:因数组排序,双指针法能保留元素原始顺序[^4] - **边界处理**:空数组直接返回0 #### 复杂度分析 - 时间复杂度:$O(n)$,仅需一次遍历 - 空间复杂度:$O(1)$,仅用常数级额外空间 #### 测试验证 ```python # 测试用例 nums = [1,1,2] k = removeDuplicates(nums) print(k, nums[:k]) # 输出: 2 [1,2] nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] k = removeDuplicates(nums) print(k, nums[:k]) # 输出: 5 [0,1,2,3,4] ```
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