LeetCode算法题详解之两个数组的交集

最新推荐文章于 2023-03-09 13:37:22 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/youcong/p/10326674.html

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#数据结构与算法

本文深入解析了求解两个数组交集的两种算法实现，一种基于排序和双指针技巧，另一种利用哈希表进行高效匹配。通过具体代码示例，详细阐述了每种方法的工作原理及优劣对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目背景:

这个与我们高中时期学习的交集是一样的，顺便复习一下相关的数学知识有助于更好的理解。

交集的定义:

对于两个集合A和B，定义A和B的交集为C，其中C={x|x属于A且X属于B}，记作A∩B。

如图所示:

解题思路一:

public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        
         Arrays.sort(nums1);
         Arrays.sort(nums2);
         
         List<Integer> tmp = new ArrayList<Integer>();
         int i = 0;
         int j = 0;
         
         while(i<nums1.length && j < nums2.length) {
             
             if(nums2[j]>nums1[i]) {
                 i++;
             }else if(nums2[j] < nums1[i]) {
                 j++;
             }else {
                 tmp.add(nums1[i]);
                 i++;
                 j++;
             }
             
         }
         
         int[] result = new int[tmp.size()];
         
         for(int k = 0;k<result.length;k++) {
             result[k] = tmp.get(k);
         }
         
         return result;
         
         
     }

解题思路二:

 public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        
        List<Integer> tmp = new ArrayList<Integer>();
        
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
        
        for(int i = 0;i<nums1.length;i++) {
            Integer value = map.get(nums1[i]);
            map.put(nums1[i], (value == null ? 0:value)+1);
        }
        
        for(int i = 0;i<nums2.length;i++) {
            
            if(map.containsKey(nums2[i]) && map.get(nums2[i]) != 0){
                tmp.add(nums2[i]);
                map.put(nums2[i], map.get(nums2[i]) - 1);
            }
        }
        
        int[] result = new int[tmp.size()];
        int i = 0;
        for(Integer e:tmp)
            result[i++] = e;
        return result;
             
         
     }