一元线性回归的算法思想

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一元线性回归

J_sir2015的博客

05-27

1249

#rm(list = ls())利用R内置数据集women，简单阐述一元回归分析的基本思路#数据womenhead(women) height weight1 58 1152 59 1173 60 1204 61 1235 62 1266 63 129#散点图plot(women$height,women$wei...

机器学习------一元线性回归算法

qq_44241861的博客

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文章目录预测数据型数据：回归回归的含义回归应用线性回归利用Sklearn做线性回归的预测线性回归拟合原理损失函数梯度下降法预测数据型数据：回归回归的含义大自然让我们回归到一定的区间范围之内；反过来说就是，有一个平均的水平，可以让突出的事物能向他靠拢。回归是由达尔文(Charles Darwin)的表兄弟Francis Galton发明的。 Galton于1877年完成了第一次回归预测,目...

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python一元线性回归算法_一元线性回归的算法思想

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所谓的一元线性回归其实就是找到一条直线，使得该条直线可以以最小的误差(Loss)来逼近拟合训练数据最小二乘法配合梯度下降算法，就是一个完整的线性回归过程本章知识点：1. 最小二乘法表示2. 梯度下降法原理3. 复合函数求导过程下面假设我们有N个二维训练数据点，我们的预测函数为h(x) = m * x + bN个二维离散点我们希望研究这群离散点的关系，我们不妨假设其关系是线性的，那么我们需要计算出一...

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zhangbdaxia的专栏

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由于经常做运维和编程工作，线性代数中线性回归的思路是机器学习的基本思路。为方便手工推算计算，我取表中标准体重的前5个数据：[10.05,12.54,14.65,16.64,18.98]，分别对应1岁到5岁年龄。而求解过程也比一元线性回归要复杂得多，这里就不做手工推算了，直接使用sklearn集成好的库，用代码体验一下。可上面的预测结果与真实数据存在误差，毕竟预测结果是方程算出的嘛，和真实值当然会不一样了。根据下表内容，预测指定年龄的儿童体重。

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m0_51456926的博客

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