大数据 分区分表 sphinx

负载均衡 分流到不同的服务器 冗余技术 防单点故障 就是在服务器down机的时候另一台休眠服务器触发 （在正式服务器附近放上一台备用服务区器）负载均衡技术加上冗余技术形成集群也就是超级计算机  

二，客户请求web端流程 客户->交换机->路由器->linux服务器或者lvs服务器分流负载->web

三，mysql分表技术   预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表
这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。 聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。以聊天信息表为例：
我事先建100个这样的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面，你可以用hash的方式来获得，可以用求余的方式来获得，

mrtg网站监控软件 mysql监控图 报警邮件postfix发邮件系统  apache压力测试 -ab 

memcached当服务器dowm机的时候数据会丢失 sphinx（丝分克丝）全文索引 更强大的全文搜素

如果你想一个免费、好用、极速的全文搜索引擎，sphinx无疑是最好的选择，但是不要忘记sphinx的目的：全文检索。不要去想那些乱七八糟条件。你想要把sphinx搜索变得像mysql那样灵活，可完全单独用在一些复杂的多条件搜索，像某些邮件的高级搜索，那么我建议你还是多花点时间在PHP或者mysql代码的优化上，因为那样可能会让你的搜索变得更慢。

 

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