三期_day12_其它+jetty的使用

本文介绍了Jetty的安装配置过程,并对比了Jetty与Tomcat的性能与特性。Jetty作为一款轻量级的Servlet容器,适用于长时间保持连接的应用场景,如Web聊天程序。


1.大致总结

行程管理和留言反馈和前面的思路差点儿相同,这里就不多啰嗦了。经过十几天的写写停停。有了一个初步的进展了,再往下写也没有啥欲望了。还是研究下android和server,设计模式和网络这些东西吧,毕竟留给我的时间也不多了。这个暑假一过,那么也就该去实习了,想想大学真特么快,这俩个月,这个月已经过了1/3,没有干啥事,天天吃吃喝喝。打打游戏。

日子也过得满意。后面就写一下在开发中遇到一些不懂的东西吧,比如mybatis中的事务,jetty的使用和原理,以及打包公布。

2.jetty的使用

 http://search.maven.org/#search   在这个站点输入"jetty-maven-plugin",找到groupId为org.eclipse.jetty,在pom.xml中增加例如以下代码。

<build>
		<finalName>crm</finalName>
    	<plugins>
			<plugin>
				<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
				<artifactId>jetty-maven-plugin</artifactId>
				<version>9.3.0.M2</version>
				<configuration>
					<scanIntervalSeconds>10</scanIntervalSeconds>
				<webApp>
					<contextPath>/crm</contextPath>
				</webApp>
				</configuration>
				<executions>
					<execution>
						<id>jetty-run</id>
						<phase>install</phase>   <!--在maven install时就捎带执行jetty:run了。方便公布 -->
						<goals>
							<goal>run</goal>
						</goals>
					</execution>
				</executions>
			</plugin>
		</plugins>
  </build>

当然里面的配置能够任意改动,jetty的启动和停止都可设置,扫描时间。  

做完这些后,项目右键"Run as" -> Maven build -> Name:随便 Goals:jetty:run -> 点击Run 就可以

这个时候输入http://localhost:8080/crm/login.html 。会看到网页图标变成了一个


Jetty的长处: 之前没有使用。后来是项目完毕了才去研究jetty的,太亏了。由于找个BUG你要不停的启动server和清缓存,

改动一点java文件就要重新启动。真麻烦。假设使用jetty的话測试的话就非常舒服了。

以下是网上找的资料,有些东西还看不懂。比如设计模式,AJP。就简单的看一下。好有个印象。NIO,BIO....


1.是什么? 
在使用了 Ajax 的 Web 2.0 的应用程序中,每一个连接须要保持更长的时间,这样线程和内存的消耗量会急剧的添加。

jetty的continuations在短连接上不见得有非常大的优势,可是在长连接或者在后台訪问IO资源(数据库,网络等)造成的 servlet响应慢问题上。会有非常大的优势,他不会让一个线程傻傻地在等待数据库訪问完毕,而是会放入线程池去处理其它请求。 continuations的引入能用非常少的线程处理大量的请求。


Jetty 能够作为嵌入式server使用,Jetty的执行速度较快。并且是轻量级的,能够在Java中能够从test case中控制其执行。从而能够使自己主动化測试不再依赖外部环境,顺利实现自己主动化測试

        --百度百科

注意,是測试!

 

性能比較

单纯比較 Tomcat 与 Jetty 的性能意义不是非常大,仅仅能说在某种使用场景下,它表现的各有差异。

由于它们面向的使用场景不尽同样。

从架构上来看 Tomcat 在处理少数非常繁忙的连接上更有优势,也就是说连接的生命周期假设短的话,Tomcat 的整体性能更高。

而 Jetty 刚好相反,Jetty 能够同一时候处理大量连接并且能够长时间保持这些连接。比如像一些 web 聊天应用很适合用 Jetty 做server,像淘宝的 web 旺旺就是用 Jetty 作为 Servlet 引擎。

另外因为 Jetty 的架构很easy,作为server它能够按需载入组件,这样不须要的组件能够去掉,这样无形能够降低server本身的内存开销。处理一次请求也是能够降低产生的暂时对象。这样性能也会提高。另外 Jetty 默认使用的是 NIO 技术在处理 I/O 请求上更占优势,Tomcat 默认使用的是 BIO。在处理静态资源时,Tomcat 的性能不如 Jetty。

特性比較

作为一个标准的 Servlet 引擎。它们都支持标准的 Servlet 规范,还有 Java EE 的规范也都支持,由于 Tomcat 的使用的更加广泛,它对这些支持的更加全面一些,有非常多特性 Tomcat 都直接集成进来了。可是 Jetty 的应变更加高速,这一方面是由于 Jetty 的开发社区更加活跃,还有一方面也是由于 Jetty 的改动更加简单,它仅仅要把对应的组件替换就好了,而 Tomcat 的总体结构上要复杂非常多,改动功能比較缓慢。所以 Tomcat 对最新的 Servlet 规范的支持总是要比人们预期的要晚。

參考站点http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jetty/

參考站点http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2011/12/16/2290587.html


我是菜鸟,我在路上。

转载于:https://www.cnblogs.com/yxwkf/p/5341413.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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