machine learning(9) -- classification:Decision boundary

本文讨论了机器学习中决策边界的概念及其如何通过从每个数据点创建更多特征来形成非线性边界,强调了特征工程的重要性。

machine learning(9) -- classification:Decision boundary

 

  • 上图的decision boundary是一条直线,是属于预测函数的一个属性(当参数已经确定),不是数据集的属性.
  • decision boundary是根据预测函数得来的,而不是根据数据集得到的。数据集(trainning data)是用来确定参数(θ0,θ1,θ2....)的

 

  • 上图的decision boundary不是直线而是一个圆,需要create more features from each data point。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yan2015/p/4682976.html

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