希尔排序

最新推荐文章于 2024-06-04 00:42:18 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/siwuxie095/p/6908264.html

--------------------siwuxie095

希尔排序法

它的工作原理如下：

初期选用大跨步（增量较大）间隔比较，使记录跳跃式接近

它的排序位置；然后增量缩小；最后增量为 1 ，这样记录移

动次数大大减少，提高了排序效率

参考链接：

参考链接1，参考链接2，参考链接3

程序 1：希尔排序法的实现

SortTestHelper.h：

#ifndef SORTTESTHELPER_H

#define SORTTESTHELPER_H

#include <iostream>

#include <string>

#include <ctime>

#include <cassert>

using namespace std;

//辅助排序测试

namespace SortTestHelper

{

//生成测试数据（测试用例）,返回一个随机生成的数组：

//生成有n个元素的随机数组，每个元素的随机范围为[rangeL,rangeR]

int *generateRandomArray(int n, int rangeL, int rangeR)

{

//默认rangeL要小于等于rangeR

assert(rangeL <= rangeR);

int *arr = new int[n];

//对于数组中的每一个元素，将之随机成为rangeL和rangeR之间的随机数

//先设置随机种子：这里将当前的时间作为种子来进行随机数的设置

srand(time(NULL));

for (int i = 0; i < n; i++)

{

//rand()函数+百分号+数的范围，即取中间的一个随机整数，再加上rangeL即可

arr[i] = rand() % (rangeR - rangeL + 1) + rangeL;

}

return arr;

}

//生成一个近乎有序的数组

int *generateNearlyOrderedArray(int n, int swapTimes)

{

//先生成完全有序的数组

int *arr = new int[n];

for (int i = 0; i < n; i++)

{

arr[i] = i;

}

//以当前时间为随机种子

srand(time(NULL));

//再随机挑选几对元素进行交换，就是一个近乎有序的数组了

for (int i = 0; i < swapTimes; i++)

{

int posx = rand() % n;

int posy = rand() % n;

swap(arr[posx], arr[posy]);

}

return arr;

}

template<typename T>

void printArray(T arr[], int n)

{

for (int i = 0; i < n; i++)

{

cout << arr[i] << " ";

}

cout << endl;

}

//经过排序算法排序后，再次确认是否已经完全排序

template<typename T>

bool isSorted(T arr[], int n)

{

for (int i = 0; i < n - 1; i++)

{

if (arr[i]>arr[i + 1])

{

return false;

}

return true;

}

//衡量一个算法的性能如何，最简单的方式就是看这个算法在特定数据集上的执行时间

//（1）传入排序算法的名字，方便打印输出

//（2）传入排序算法本身，即函数指针

//（3）传入测试用例：数组和元素个数

template<typename T>

void testSort(string sortName, void(*sort)(T[], int), T arr[], int n)

{

//在排序前后分别调用clock()函数

//时间差就是该排序算法执行的时钟周期的个数

clock_t startTime = clock();

sort(arr, n);

clock_t endTime = clock();

assert(isSorted(arr, n));

//endTime 减去 startTime 转为double类型，除以 CLOCKS_PER_SEC，其中：

//CLOCKS_PER_SEC 是标准库中定义的一个宏，表示每一秒钟所运行的时钟周期

//的个数，而(endTime-startTime)返回的是运行了几个时钟周期

//这样，最终的结果就是在这段时间中程序执行了多少秒

cout << sortName << "：" << double(endTime - startTime) / CLOCKS_PER_SEC

<< "s" << endl;

}

//复制数组

int *copyIntArray(int a[], int n)

{

int *arr = new int[n];

//copy()函数在std中：

//第一个参数是原数组的头指针，

//第二个参数是原数组的尾指针，

//第三个参数是目的数组的头指针

//注意：copy()函数运行时会报错，需要在：

//项目->属性->配置属性->C/C++->预处理器->预处理器定义

//在其中添加：_SCL_SECURE_NO_WARNINGS

copy(a, a + n, arr);

return arr;

}

#endif

ShellSort.h：

#ifndef SHELLSORT

#define SHELLSORT

//希尔排序：从小到大进行排序

template<typename T>

void shellSort(T arr[], int n)

{

int i, h;

// h为步长，每次减为原来的一半。

for (h = n / 2; h > 0; h /= 2)

{

// 共h个组，对每一组都执行直接插入排序

for (i = h; i < n; i++)

{

T e = arr[i];

int j;

for (j = i; j >= h && e < arr[j - h]; j -= h)

{

arr[j] = arr[j - h];

}

arr[j] = e;

}

//通过插入排序，可以引申出一种非常重要的排序算法，叫做希尔排序

//希尔排序整体的思路就是插入排序的延伸

//在插入排序中，每一次都和之前的一个元素进行比较

//而希尔排序每一次尝试和之前第h个元素进行比较，这样下来，通过将这个h

//从一个很大的值逐渐缩小到1，一步一步的将一个完全无序的数组，变成近乎

//有序的数组，或变成有序性更强的数组，最后当h等于1时，最终变成了一个

//排好序的数组，这个过程使得整个算法的时间复杂度发生了质变

//希尔排序的时间复杂度是 O(n^3/2)，即 n 的二分之三次方

#endif

main.cpp：

#include "SortTestHelper.h"

#include "ShellSort.h"

int main()

{

int n = 10000;

int *arr = SortTestHelper::generateRandomArray(n, 0, n);

SortTestHelper::testSort("Shell Sort", shellSort, arr, n);

//SortTestHelper::printArray(arr, n);

delete []arr;

system("pause");

return 0;

}

运行一览：

程序 2：希尔排序法的优化（在程序 1 的基础上，修改 ShellSort.h 即可）

ShellSort.h：

#ifndef SHELLSORT

#define SHELLSORT

//希尔排序：从小到大进行排序

template<typename T>

void shellSort(T arr[], int n)

{

int h = 1;

while (h < n / 3)

{

h = 3 * h + 1;

// 计算 increment sequence: 1, 4, 13, 40, 121, 364, 1093...

}

while (h >= 1)

{

// h-sort the array

for (int i = h; i < n; i++)

{

// 对 arr[i], arr[i-h], arr[i-2*h], arr[i-3*h]... 使用插入排序

T e = arr[i];

int j;

for (j = i; j >= h && e < arr[j - h]; j -= h)

{

arr[j] = arr[j - h];

}

arr[j] = e;

}

h /= 3;

}

//通过插入排序，可以引申出一种非常重要的排序算法，叫做希尔排序

//希尔排序整体的思路就是插入排序的延伸

//在插入排序中，每一次都和之前的一个元素进行比较

//而希尔排序每一次尝试和之前第h个元素进行比较，这样下来，通过将这个h

//从一个很大的值逐渐缩小到1，一步一步的将一个完全无序的数组，变成近乎

//有序的数组，或变成有序性更强的数组，最后当h等于1时，最终变成了一个

//排好序的数组，这个过程使得整个算法的时间复杂度发生了质变

//希尔排序的时间复杂度是 O(n^3/2)，即 n 的二分之三次方

#endif

运行一览：

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