E20170526-hm

plain n. 平原; 平地;   adj. 平的; 素的; 清晰的; 相貌平平的;

layout   n. 布局,安排,设计; 布置图,规划图;
modularity    n. 模块化; 模块性;
relational   adj. 亲属的,相关的,有关的;
ORM O/R mapper obeject/relational mapper 对象关系映射
gap   n. 缺口; 间隔; 分歧;
Impedance   n. 电阻抗; 阻抗,全电阻;
Active Record                      活动记录
data   n. 资料,材料; datum的复数; [计算机] 数据,资料; 
date   n. 约会; 日期,日子; 时代,年代; 
markup language  标记语言
overhead  adj. 头顶上的; 上面的,高架的; (费用等) 经常的,管理的; 天花板; 管理费用,经常费用; 船舱的顶板; [体] (网球等的) 扣杀; 
port   n. 港口;计算机与其他设备的) 接口;
socket   n. 插座; 灯座;  [解] 眼窝,孔窝;套接字
migrate   v 移动; 迁移,移往; 
migration   n. 迁移,移居;
fixture   n. (房屋等的) 固定装置; [商] 定期放款,定期存款; 
binding   n. 捆绑; (衣服等的) 镶边; 粘合剂; 书籍的封面
bind  vt. 捆绑;

daemon  [计] 守护进程;
 守护进程是一个在后台运行并且不受任何终端控制的进程。Unix操作系统有很多典型的守护进程(其数目根据需要或20—50不等),它们在后台运行,执行不同的管理任务。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lancgg/p/8281844.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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