基于 ArcGIS Silverlight API开发的WebGIS应用程序的部署

本文介绍在IIS服务器上部署基于ArcGIS Silverlight API的应用程序的步骤,包括部署GIS服务、WebService、WCFService及Silverlight应用程序等内容。部署过程中需要注意.NET Framework版本设置及MIME类型配置。

部署流程概述

在微软的iis服务器上部署基于ArcGIS  Silverlight API的应用程序,主要包括以下几个步骤:

1)(可选)部署GIS服务

  如果需要将GIS服务也部署在Web服务器上,则首先需要安装ArcGIS Server,然后使用ArcGIS Server Manager 发布程序用到的地图服务、影像服务、地理处理服务等相关服务。

  GIS服务部署完成后,请通过ArcGIS Server服务目录进行测试,以确保GIS服务正确部署并可访问。

2)(可选)部署WebService、WCF Service

  如果应用程序中用到了WebService、WCF Service、WCF Data Services,则需要将这些服务部署到IIS服务器上,并且应用程序中引用服务的URL需要修改为部署后的地址,然后重新编译应用程序。

  服务部署完成后,可以通过在浏览器中输入URL地址来进行测试,以确保服务部署正确并且可访问。

3)(必须)部署Silverlight应用程序

  这是整个应用程序部署中最为关键的一部。首先根据部署后的GIS服务及Web Service的URL,修改应用程序中的引用地址,然后重新编译程序。

  将ASP.NET网站或者应用程序目录下的文件拷贝到IIS部署的指定位置,在IIS中添加虚拟目录,指向文件夹路径即可。

  注意:在部署的时候需要设置应用程序运行的.NET Framework版本为4.0,另外需要为IIS服务器添加如下MIME类型:

  .xaml application/xaml+xml

  .xap application/x-silverlight-app

  最后记得在wwwroot目录下添加跨域访问策略文件。

4)(必选)测试运行

  应用程序部署完成后,在浏览器中运行测试,确保部署正确,可访问应用程序主页及各功能项。

转载于:https://www.cnblogs.com/yshuaiw/p/3182508.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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