EntityFramework sum嵌套

一个查询中 用到了 sum , 可是返回结果的小数有很多位 , 都不准确了..类似js中的小数运算一样...不太熟悉C#,不知道这问题是因为double的关系 , 还是因为代码写的问题 , 

通过 sql server profile 获取的sql语句执行后都是没有问题的

 

这是我的代码:

var query = db.SupDataGreenAccount1
    .Where(lambda)
    .GroupBy( p => new{
        p.ObjPos , p.District , p.Feature
    })
    .Select(
    p => new {
     //area是 double , 数据库中是 float sums = p.Sum(c => (double?)c.Area ?? 0), objpos = p.Key.ObjPos , district = p.Key.District , feature = p.Key.Feature }); var ss = query.ToArray(); var list = query.ToList();

 

这是调试中获取的数据:

 

这是 sql server profile 执行的sql:

复制代码
SELECT 
1 AS [C1], 
[GroupBy1].[A1] AS [C2], 
[GroupBy1].[K1] AS [ObjPos], 
[GroupBy1].[K3] AS [DISTRICT], 
[GroupBy1].[K2] AS [FEATURE]
FROM ( SELECT 
    [Extent1].[ObjPos] AS [K1], 
    [Extent1].[FEATURE] AS [K2], 
    [Extent1].[DISTRICT] AS [K3], 
    SUM([Extent1].[AREA]) AS [A1]
    FROM [dbo].[Sup_Data_GreenAccount_1] AS [Extent1]
    WHERE (1 = 1) AND (( CAST(CHARINDEX([Extent1].[DISTRICT], N'保税区') AS int)) > 0)
    GROUP BY [Extent1].[ObjPos], [Extent1].[FEATURE], [Extent1].[DISTRICT]
)  AS [GroupBy1]
复制代码

这是执行上面的SQL返回的结果:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/suanshun/p/5714237.html

<think>好的,用户让我介绍C#的LINQ语句。首先,我需要确定用户的基础,可能他们已经有C#的基本知识,但LINQ是相对高级的内容,所以得从基础讲起。 LINQ全称是Language Integrated Query,集成在语言中的查询功能。用户可能知道SQL,但LINQ的不同之处在于它可以直接在C#代码里写查询,支持多种数据源,比如集合、数据库、XML等。这里需要分点说明,结构清晰。 接下来,用户可能需要了解LINQ的两种语法形式:查询表达式和方法语法。查询表达式类似SQL,更易读,而方法语法使用扩展方法,比如Where、Select,可能更灵活。应该举例说明两种写法,让用户对比理解。 然后,要介绍LINQ的核心概念,比如延迟执行。这个很重要,因为有时候用户可能会遇到查询不立即执行的情况,导致意想不到的结果。比如,在修改数据源后,查询结果可能会变化,这时候需要解释IEnumerable和IQueryable的区别,以及如何强制立即执行,比如通过ToList()。 还要覆盖常见的LINQ操作符,比如筛选Where、排序OrderBy、分组GroupBy、连接Join、聚合函数Count、Sum等。每个部分给出简单例子,帮助用户快速上手。比如,Where的例子可以用一个整数集合过滤偶数,OrderBy的例子排序字符串长度。 另外,用户可能想知道LINQ的应用场景,比如处理集合数据、数据库查询(配合Entity Framework)、XML处理等。需要提到不同的LINQ提供程序,比如LINQ to Objects、LINQ to SQL、LINQ to Entities,说明它们的适用环境。 可能用户会遇到的问题,比如性能问题,特别是延迟执行导致多次查询,或者复杂查询的效率。这时候可以建议使用合适的索引,或者适时强制立即执行,减少重复查询的开销。 最后,总结一下LINQ的优势,比如代码简洁、类型安全、可组合性等,同时提醒注意事项,比如理解延迟执行,避免不必要的性能损耗。确保用户有一个全面的认识,同时能实际应用。</think>C# LINQ(Language Integrated Query)是集成在.NET中的强类型查询技术,通过统一的语法实现跨数据源查询。以下是分步解析: 一、基础结构 1. 数据源:必须实现`IEnumerable<T>`接口 ```csharp List<int> numbers = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 }; ``` 2. 查询表达式(类SQL语法): ```csharp var evenNumbers = from num in numbers where num % 2 == 0 select num; ``` 3. 方法语法(链式调用): ```csharp var evenNumbers = numbers.Where(num => num % 2 == 0); ``` 二、核心操作符 1. 筛选(WHERE): ```csharp var adults = people.Where(p => p.Age >= 18); ``` 2. 投影(SELECT): ```csharp var names = people.Select(p => p.Name); ``` 3. 排序: $$ \text{升序:OrderBy(), 降序:OrderByDescending()} $$ ```csharp var ordered = products.OrderBy(p => p.Price); ``` 4. 分组(GROUP BY): ```csharp var groups = from p in products group p by p.Category into g select new { Category = g.Key, Items = g }; ``` 三、延迟执行机制 1. 查询在枚举时执行 2. 立即执行方法: - `ToList()` - `ToArray()` - `Count()` - `First()` 四、高级应用 1. 连接查询(JOIN): ```csharp var query = from emp in employees join dept in departments on emp.DeptId equals dept.Id select new { emp.Name, dept.Name }; ``` 2. 聚合函数: $$ \text{Sum(), Average(), Max(), Min()} $$ ```csharp var total = orders.Sum(o => o.Amount); ``` 五、性能优化建议 1. 避免嵌套循环查询 2. 对大数据集优先使用`AsParallel()` 3. 在数据库场景中保持IQueryable 注意:LINQ to SQL/Entity Framework会将查询转换为SQL语句,而LINQ to Objects直接在内存中执行。 典型应用场景: 1. 集合数据处理 2. 数据库查询(EF Core) 3. XML文档解析 4. 异步流处理(配合async/await) 示例综合应用: ```csharp var result = dbContext.Orders .Where(o => o.OrderDate.Year == 2023) .GroupBy(o => o.CustomerId) .Select(g => new { CustomerId = g.Key, Total = g.Sum(o => o.Amount), Avg = g.Average(o => o.Amount) }) .OrderByDescending(x => x.Total) .Take(10) .ToList(); ``` 通过LINQ可以实现声明式编程,使代码更简洁且类型安全,但需注意合理使用以避免性能问题。
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