(转载)虚幻引擎3--【UnrealScript教程】章节一:19.return和goto

本文解析了编程中return和goto语句的功能及使用场景。return用于从被调函数返回到主调函数继续执行,并可携带返回值。goto为转向语句,用于改变程序执行流程。文中还提供了一个使用这两个关键字的示例。
return 表示从被调函数返回到主调函数继续执行,返回时可附带一个返回值,由return后面的参数指定。

goto 是转向语句,按其英文含义就可理解 
用法 标号: 语句; ...................... 
goto 标号; 或者 goto 标号; ..................... 标号: 语句; 
标号和goto必须包括处于同一个函数内 标号的写法跟变量名一样不能和关键词相同,后面必须带冒号 
当程序执行到goto这个语句时,程序就转跳到标号后面的语句去了
 
class MyUSGame extends actor
placeable; 

var int i;
function PostBeginPlay()
{

`log("i must go to here");

goto ifsentence;

`log("i will not go here");
ifsentence:
if(i==1)
{
`log("i'm here.........................!");
return;
}
`log("i'm not here.----------------------");
}

defaultproperties
{
i=1;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/wodehao0808/p/6104778.html

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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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