matlab中random,Random Number

本文介绍了统计意义上的随机数及其在复杂数学与物理系统模拟中的应用。通过随机数生成器可以近似得到均匀分布的随机整数,而由机器生成的这类数实际上是伪随机数,它们遵循确定性规律并能重复生成相同的序列。此外,许多蒙特卡洛模拟需要用到能够逼近特定参数化或非参数化分布的序列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Statistically, random numbers exhibit no predictable pattern or regularity. Sequences of statistically random numbers are used to simulate complex mathematical and physical systems.

Random number generators can be used to approximate a random integer from a uniform distribution. When generated by a machine, these numbers are pseudorandom, which means they are deterministic and can be replicated in the same sequence. This allows for the ability to recreate an experiment or simulation with repeatable results, typically by specifying the algorithm as well as starting seeds.

Many types of Monte Carlo simulations require sequences that approximate other parametric or nonparametric distributions. Some common probability distributions include:

### 使用 `randn` 函数生成正态分布随机数 在 MATLAB 中可以利用内置函数 `randn` 来生成标准正态分布的随机数。此函数能够创建指定维度的数组,其中每一个元素都是独立同分布的标准正态变量[^1]。 对于非标准正态分布(即均值不为零或方差不是一的情况),可以通过线性变换来实现。如果想要得到具有特定平均值 μ 标准偏差 σ 的正态分布数据,则可按照下面的方式操作: ```matlab mu = 5; % 均值 sigma = 2; % 标准差 m = 1000; % 行数 n = 1; % 列数 r = mu + sigma .* randn(m, n); ``` 这段代码会生成 m×n 大小、均值为μ、标准差为σ的正态分布随机数矩阵 r。 另外一种方式是通过 `normrnd` 函数直接设置所需的参数来获取期望分布的数据集[^5]: ```matlab data = normrnd(mu, sigma, [m,n]); ``` 这里同样指定了均值标准差,并且定义了输出矩阵大小[m,n]。 当遇到旧版MATLAB中关于随机算法选项的问题时,比如 RandnAlg 不被识别的情况下,应该依据当前使用的MATLAB版本调整相应的配置项名称;例如,在较新的版本里可能是 NormalTransform 而不再是 RandnAlg[^4]。 ### 创建自定义随机流并使用 `randn` 为了更精确控制随机数产生的过程以及确保不同计算之间的重复性,还可以建立一个新的 `RandStream` 对象实例,并设定好种子其他属性之后再调用它的成员方法 `randn` 生产所需类型的伪随机数值序列。 ```matlab stream = RandStream('mlfg6331_64','Seed',1); prev_stream = RandStream.setGlobalStream(stream); R = randn(prev_stream,m,n); ``` 上述命令先建立了多维反馈移位寄存器生成器 (MLFG),设定了初始状态后替换了全局默认的随机源,最后基于更新后的环境产生了满足条件的结果 R。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值